Spracovanie prirodzeného jazyka: Učebnica s implementáciou v jazyku Python

Hodnotenie:   (4,0 z 5)

Spracovanie prirodzeného jazyka: Učebnica s implementáciou v jazyku Python (Lee Raymond S. T.)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha slúži ako komplexný zdroj informácií o spracovaní prirodzeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) a efektívne spája teóriu s praktickou implementáciou pomocou jazyka Python. Hoci je chválená pre svoju jasnú štruktúru a užitočné semináre, niektoré recenzie kritizujú problémy s kvalitou písania a úpravou.

Výhody:

Kniha je skvelým východiskovým bodom na štúdium konceptov NLP a praktickej implementácie v jazyku Python. Dosahuje dobrú rovnováhu medzi teóriou a praktickými workshopmi a pokrýva celý rad tém od základných po pokročilé koncepty NLP. Štruktúrovaný prístup a používanie populárnych nástrojov jazyka Python, ako sú NLTK, SpaCy a TensorFlow, zvyšujú zážitok z učenia, takže je vhodná pre začiatočníkov aj pedagógov. Mnohí používatelia považujú semináre za mimoriadne cenné pri uplatňovaní vedomostí v reálnych scenároch.

Nevýhody:

Niekoľko recenzií poukazuje na významné problémy s kvalitou písania vrátane slabej úpravy a nejasného jazyka, čo bráni pochopeniu materiálu. Kritici vyjadrujú sklamanie, že takéto problémy existujú v publikácii vydavateľstva Springer, a očakávajú vyššie redakčné štandardy. Boli zaznamenané konkrétne príklady mätúcich alebo nesprávnych tvrdení v texte, ktoré potenciálne znižujú vzdelávaciu hodnotu.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Obsah knihy:

Táto učebnica predstavuje aktuálny a komplexný prehľad spracovania prirodzeného jazyka (NLP), od základných pojmov až po základné algoritmy a kľúčové aplikácie.

Ďalej obsahuje sedem workshopov NLP krok za krokom (celková dĺžka: 14 hodín), ktoré ponúkajú praktické cvičenia so základnými nástrojmi jazyka Python, ako sú NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer a BERT. Cieľom tejto knihy je poskytnúť čitateľom základné poznatky o NLP a jeho základných technológiách a umožniť im vytvárať vlastné aplikácie NLP (napr.

systémy Chatbot) pomocou nástrojov NLP založených na jazyku Python. Je to učebnica a zároveň príručka nástrojov NLP určená týmto čitateľom: vysokoškolským študentom z rôznych odborov, ktorí sa chcú naučiť NLP; lektorom a školiteľom, ktorí chcú viesť kurzy alebo výučbu pre vysokoškolských/diplomových študentov o NLP a súvisiacich témach umelej inteligencie; a čitateľom s rôznym vzdelaním, ktorí sa chcú naučiť NLP, a čo je dôležitejšie, vytvoriť funkčné aplikácie NLP po absolvovaní jej 14 hodín seminárov založených na jazyku Python.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9789819919987
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Pevná väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Umelá inteligencia v každodennom živote - Artificial Intelligence in Daily Life
Časť I - Koncepty umelej inteligencie V tejto úvodnej časti sa bude...
Umelá inteligencia v každodennom živote - Artificial Intelligence in Daily Life
Spracovanie prirodzeného jazyka: Učebnica s implementáciou v jazyku Python - Natural Language...
Táto učebnica predstavuje aktuálny a komplexný...
Spracovanie prirodzeného jazyka: Učebnica s implementáciou v jazyku Python - Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation
Umelá inteligencia v každodennom živote - Artificial Intelligence in Daily Life
Časť I - Koncepty umelej inteligencie V tejto úvodnej časti sa bude...
Umelá inteligencia v každodennom živote - Artificial Intelligence in Daily Life
Kvantové financie: Inteligentné predpovede a obchodné systémy - Quantum Finance: Intelligent...
S exponenciálnym rastom obchodovania s programami...
Kvantové financie: Inteligentné predpovede a obchodné systémy - Quantum Finance: Intelligent Forecast and Trading Systems

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)