Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou jazyka Python Stručná príručka

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Natural Language Processing with Python Quick Start Guide

Obsah knihy:

Vytvárajte a nasadzujte inteligentné aplikácie na spracovanie prirodzeného jazyka pomocou jazyka Python s využitím štandardných nástrojov a v poslednom čase populárnych metód hlbokého učenia Kľúčové vlastnosti Sprievodca programátora bez matematiky, ktorý sa riadi kódom, na spracovanie textu a NLP Získajte špičkové výsledky s modernými nástrojmi v oblasti lingvistiky, textových vektorov a strojového učenia Základy metód NLP z programov spaCy, gensim, scikit-learn a PyTorch Popis knihy

NLP v jazyku Python patrí medzi najvyhľadávanejšie zručnosti dátových vedcov. Táto kniha vám pomocou kódu a relevantných prípadových štúdií ukáže, ako môžete pomocou nástrojov priemyselnej triedy implementovať programy NLP schopné učiť sa z relevantných údajov. Preskúmame mnohé moderné metódy od spaCy až po slovné vektory, ktoré znovuobjavili NLP.

Kniha vás prevedie od základov NLP až po budovanie aplikácií na spracovanie textu. Začíname úvodom do základnej slovnej zásoby spolu s pracovným návodom na budovanie aplikácií NLP.

Používame špičkové nástroje NLP na čistenie a predbežné spracovanie textu, automatické generovanie otázok a odpovedí pomocou lingvistiky, vkladanie textu, klasifikátor textu a vytváranie chatbota. Pri každom projekte sa naučíte nový koncept NLP. Naučíte sa rozpoznávať entity, označovať časti reči a analyzovať závislosti pre otázky a odpovede. Vkladanie textu použijeme na zhlukovanie dokumentov aj tvorbu chatbotov a potom vytvoríme klasifikátory pomocou scikit-learn.

Na záver nasadíme tieto modely ako REST API pomocou Flasku.

Na konci budete mať istotu pri vytváraní aplikácií NLP a budete presne vedieť, na čo sa zamerať, keď budete pristupovať k novým výzvam. Čo sa naučíte Pochopiť klasickú lingvistiku pri používaní anglickej gramatiky na automatické generovanie otázok a odpovedí z voľného textového korpusu Pracovať s modelmi vkladania textu pre husté číselné reprezentácie slov, podhesiel a znakov v anglickom jazyku na skúmanie zhlukovania dokumentov Hlboké učenie v NLP pomocou PyTorchu s úvodom do PyTorchu riadeným kódom Používanie rámca na riadenie projektov NLP na odhadovanie časového harmonogramu a organizovanie projektu do etáp Hacknite a vytvorte jednoduchú aplikáciu chatbota za 30 minút Nasadenie aplikácie NLP alebo strojového učenia pomocou Flasku ako RESTFUL API Komu je táto kniha určená

Programátorom, ktorí chcú vytvárať systémy, ktoré dokážu interpretovať jazyk. Vyžaduje sa skúsenosť s programovaním v jazyku Python. Znalosť slovníka NLP alebo strojového učenia bude užitočná, ale nie je povinná. Obsah Začíname s klasifikáciou textu Upratovanie textu Využívanie lingvistiky Reprezentácie textu - slová na čísla Moderné metódy klasifikácie Hlboké učenie pre NLP Budovanie vlastného chatbota Nasadenie na webe