Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha poskytuje široký prehľad dôležitých tém s jasnými vysvetleniami a príkladmi, takže je vhodná ako úvod do nástrojov, ako sú NumPy a Matplotlib. Má však niektoré problémy súvisiace s úpravou, chýbajúce zdroje a veľmi základný prístup, ktorý nemusí uspokojiť všetkých čitateľov.
Výhody:⬤ Prehľadne pokrýva množstvo materiálu s množstvom príkladov
⬤ dobre štruktúrovaná
⬤ výborný úvod do NumPy a Matplotlib
⬤ vhodná pre začiatočníkov
⬤ niektorí oceňujú jej prehľadnosť vo vysvetľovaní.
Nevýhody:⬤ Nie je správne korigovaný, obsahuje niektoré preklepy a gramatické chyby
⬤ prístup k potrebným nástrojom, ako je pip, nebol jednoduchý
⬤ chýba index
⬤ niektorí čitatelia ho vnímali ako príliš základný.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Python 3 Image Processing
Obsah knihy:
Získajte praktické znalosti o spracovaní obrazu a o programe scikit-image.
Kľúčové vlastnosti Komplexné pokrytie rôznych aspektov vedeckého jazyka Python a konceptov spracovania obrazu. Pokrýva rôzne ďalšie témy, ako napríklad Raspberry Pi, správca balíkov conda a distribúcia Pythonu Anaconda. Jednoduchý jazyk, krištáľovo jasný prístup a priama zrozumiteľná prezentácia pojmov, po ktorej nasledujú príklady kódu a výstupné snímky obrazovky. Používateľsky prívetivý štýl vysvetľovania príkladov kódu.
Popis
Kniha je napísaná tak, aby boli pojmy podrobne vysvetlené s primeraným dôrazom na príklady kódu. Aby boli témy komplexnejšie, v celej knihe sú hojne vybavené snímkami obrazovky a ukážkami kódu. Kniha je koncipovaná a napísaná takým spôsobom, že pre začínajúcich čitateľov bude veľmi jednoduché pochopiť koncepty a implementovať programy.
Kniha obsahuje aj najaktuálnejšiu verziu Raspberry Pi a s ním spojený softvér. Táto kniha naučí začínajúcich používateľov písať zaujímavé programy na spracovanie obrazu pomocou vedeckého ekosystému Python. Kniha bude nápomocná aj skúseným profesionálom pri prechode k výnosnej kariére vo vedeckom Pythone a v oblasti počítačového videnia.
Čo sa naučíte
Raspberry Pi, Python 3 Základy vedeckého ekosystému Python NumPy a Matplotlib Vizualizácia s Matplotlib Základné NumPy, pokročilé spracovanie obrazu s NumPy a Matplotlib Začíname so scikit-image Prahovanie, vyrovnávanie histogramov a transformácie Jadrá, konvolúcia a filtre Morfologické operácie a obnovovanie obrazu Odstraňovanie šumu a detekcia hrán Pokročilé operácie spracovania obrazu
Pre koho je táto kniha určená
Študentom, ktorí študujú BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech v oblasti informatiky, elektroniky, elektrotechniky a matematiky Nadšencom Pythonu Profesionálom v oblasti počítačového videnia a spracovania obrazu Všetkým, ktorí radi manipulujú s Raspberry Pi Výskumníkom v oblasti počítačového videnia
Obsah
Koncepty spracovania obrazu Inštalácia Pythonu 3 na Windows Úvod do Raspberry Pi Základy Pythonu 3 Úvod do vedeckého ekosystému Python Úvod do NumPy a Matplotlib Vizualizácia pomocou Matplotlib Základné spracovanie obrazu pomocou NumPy a Matplotlib Pokročilé spracovanie obrazu pomocou NumPy a Matplotlib Začíname so Scikit-Image Prahovanie Vyrovnávanie histogramov a transformácie Jadrá, Konvolúcia a filtre Morfologické operácie a obnova obrazu Odstraňovanie šumu a detekcia hrán Pokročilé operácie spracovania obrazu Ukončenie
O autorovi
ASHWIN PAJANKAR je polyhistor. Má viac ako dve desaťročia skúseností s programovaním. Je popularizátorom vedy, programátorom, tvorcom, autorom a youtuberom. Jeho vášňou je STEM.
(Science-Technology-Education-Mathematics - veda, technológie, vzdelávanie a matematika). Je tiež nezávislým softvérovým vývojárom a školiteľom v oblasti technológií. Absolvoval štúdium na IIIT Hyderabad s titulom M. Tech. v oblasti počítačových vied a inžinierstva. Viac ako desať rokov pracoval v niekoľkých nadnárodných spoločnostiach vrátane Cisco Systems a Cognizant.
