Query Processing on Probabilistic Data: A Survey
Pravdepodobnostné údaje sú motivované potrebou modelovať neistotu vo veľkých databázach. V priebehu posledných približne dvadsiatich rokov sa komunita odborníkov na databázy aj komunita odborníkov na umelú inteligenciu zaoberali rôznymi aspektmi pravdepodobnostných relačných údajov.
Spracovanie dopytov na pravdepodobnostné údaje: Prehľad predstavuje hlavné prístupy vyvinuté v literatúre, pričom zosúlaďuje koncepcie, ktoré paralelne vyvinuli obe výskumné komunity. Začína rozsiahlou diskusiou o hlavných pravdepodobnostných dátových modeloch a ich vzťahoch, po ktorej nasleduje stručný prehľad modelového počítania a jeho vzťahu k pravdepodobnostným dátam. Monografia pokračuje diskusiou o zdviženej pravdepodobnostnej inferencii, súbore techník paralelne vyvíjaných komunitami databáz a umelej inteligencie na pravdepodobnostné vyhodnocovanie dotazov.
Potom poskytuje zhrnutie zostavovania dotazov a uvádza niektoré teoretické výsledky, ktoré poukazujú na obmedzenia rôznych techník vyhodnocovania dotazov na pravdepodobnostné údaje. Končí sa krátkou diskusiou o niektorých populárnych pravdepodobnostných dátových súboroch, systémoch a aplikáciách, ktoré stavajú na tejto technológii.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)