Processing and Analysis of Hyperspectral Data
Hyperspektrálne snímky si v poslednom desaťročí získali značnú pozornosť, pretože poskytujú bohaté spektrálne informácie a umožňujú analýzu objektov, ktoré nie je možné identifikovať tradičnými zobrazovacími technikami.
Má širokú škálu aplikácií vrátane diaľkového prieskumu, triedenia v priemysle, analýzy potravín, biomedicínskeho zobrazovania atď. Na rozdiel od snímok RGB, z ktorých možno intuitívne získať informácie, sú však hyperspektrálne údaje užitočné len pri správnom spracovaní a analýze.
Táto kniha sa zaoberá teoretickým pokrokom v oblasti spracovania hyperspektrálnych obrazov a aplikáciami hyperspektrálneho spracovania vrátane unmixingu, klasifikácie, superrozlíšenia a odhadu kvality pomocou klasických metód a metód hlbokého učenia.