Spoločné modely pre longitudinálne údaje a údaje od času k udalosti: S aplikáciami v R

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoje komplexné pokrytie spoločného modelovania, najmä s použitím balíka JM programu R. Vyvažuje teoretické základy s praktickými aplikáciami, vďaka čomu je prístupná tak odborníkom, ako aj osobám s menším matematickým vzdelaním. Autor Dimitris Rizopoulos je uznávaný ako majster v tejto oblasti, čo knihe dodáva na dôveryhodnosti.

⬤ Dobre napísaný a komplexný text
⬤ praktické zameranie na spoločné modelovanie
⬤ vyvážený pomer medzi teóriou a aplikáciami
⬤ prístupný aj nematematikom
⬤ autor uznávaný odborník v tejto oblasti.

Pre niektorých čitateľov môžu byť matematické aspekty náročné, ak majú obmedzené matematické vzdelanie; konkrétne aplikácie môžu byť pre úplných začiatočníkov príliš technické.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Obsah knihy:

V longitudinálnych štúdiách je často zaujímavé skúmať, ako marker, ktorý sa opakovane meria v čase, súvisí s časom do vzniku udalosti, ktorá nás zaujíma, napr. štúdie rakoviny prostaty, v ktorých sa zbierajú longitudinálne merania hladiny PSA v spojení s časom do výskytu. Spoločné modely pre longitudinálne údaje a údaje o čase do udalosti: S aplikáciami v R poskytuje úplné spracovanie spoločných modelov s náhodnými efektmi pre longitudinálne výsledky a výsledky od času do udalosti, ktoré možno využiť na analýzu takýchto údajov. Obsah je predovšetkým vysvetľujúci, zameraný na aplikácie spoločného modelovania, ale poskytuje dostatočné matematické podrobnosti na uľahčenie pochopenia kľúčových vlastností týchto modelov.

Všetky predložené ilustrácie možno implementovať v programovacom jazyku R prostredníctvom voľne dostupného balíka JM, ktorého autorom je autor. Všetky kódy v jazyku R použité v knihe sú k dispozícii na adrese:

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.