Spoločné kontexty človeka a stroja

Pôvodný názov:

Human-Machine Shared Contexts

Obsah knihy:

Spoločné kontexty človeka a stroja sa zaoberajú základmi, metrikou a aplikáciami systémov človek-stroj. Editori a autori diskutujú o tom, či by stroje, ľudia a systémy mali hovoriť len medzi sebou, len s ľuďmi, alebo s oboma a ako. Kniha stanovuje význam a fungovanie "spoločných kontextov" medzi ľuďmi a strojmi; skúma tiež, ako systémy človek-stroj ovplyvňujú cieľové skupiny (výskumníkov, stroje, roboty, používateľov) a spoločnosť, ako aj budúce ekosystémy zložené z ľudí a strojov.

V tejto knihe sa skúma, ako môžu zásahy používateľov zlepšiť kontext pre autonómne stroje pracujúce v neznámom prostredí alebo pri neočakávaných udalostiach; ako možno autonómne stroje naučiť vysvetľovať súvislosti pomocou zdôvodňovania, vyvodzovania záverov alebo príčinných súvislostí a rozhodnutí pre ľudí spoliehajúcich sa na intuíciu; a v prípade vzájomného kontextu, ako môžu tieto stroje vzájomne ovplyvňovať ľudské vedomie, tímy a spoločnosť a ako môžu byť tieto "stroje" zasa ovplyvnené. Stručne povedané, môže byť kontext vzájomne konštruovaný a zdieľaný medzi strojmi a ľuďmi? Editori sa zaujímajú o to, či spoločný kontext nasleduje vtedy, keď stroje začnú myslieť, alebo si podobne ako ľudia vyvinú subjektívne stavy, ktoré im umožnia monitorovať a podávať správy o svojich interpretáciách reality, čo prinúti vedcov prehodnotiť všeobecný model ľudského sociálneho správania. Ak bude závislosť od strojového učenia pokračovať alebo rásť, verejnosť bude zaujímať aj to, čo sa stane so spoločným kontextom používateľov, tímov ľudí a strojov alebo spoločnosti, keď tieto stroje zlyhajú. Keďže vedci a inžinieri "premýšľajú o tejto zmene z ľudského hľadiska", konečným cieľom je, aby umelá inteligencia zlepšila výkonnosť autonómnych strojov a tímov ľudí a strojov v záujme zlepšenia spoločnosti všade tam, kde tieto stroje komunikujú s ľuďmi alebo inými strojmi.

Táto kniha bude nevyhnutným čítaním pre profesionálnych, priemyselných a vojenských počítačových vedcov a inžinierov; vedcov a inžinierov zaoberajúcich sa strojovým učením (ML) a umelou inteligenciou (AI), najmä tých, ktorí sa zaoberajú výskumom autonómie, výpočtového kontextu a spoločného kontextu človeka a stroja; pokročilých vedcov a inžinierov v oblasti robotiky; vedcov, ktorí pracujú s dátami pre autonómne systémy alebo sa zaujímajú o problematiku dát pre autonómne systémy, napríklad s využitím nedostatočných dát na tréning a operácie so zásahmi používateľa a bez nich; sociálni psychológovia, vedci a vedci zaoberajúci sa fyzikálnym výskumom, ktorí sledujú modely zdieľaných kontextov; modelári internetu vecí (IOT); vedci a inžinieri zaoberajúci sa systémami systémov a ekonómovia; vedci a inžinieri pracujúci s modelmi založenými na agentoch (ABM); odborníci na politiku zaoberajúci sa vplyvom umelej inteligencie a ML na spoločnosť a civilizáciu; sieťoví vedci a inžinieri; aplikovaní matematici (napr. g., teória holónov, teória informácie); počítačoví lingvisti; a vedci a inžinieri zaoberajúci sa blockchainom.