A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System
Spoľahlivý a presný systém predpovedania srdcových ochorení využíva algoritmy strojového učenia na predpovedanie pravdepodobnosti srdcového ochorenia na základe súboru rizikových faktorov. Tento systém využíva algoritmy rozhodovacieho stromu, Naive Bayes, náhodného lesa a podporného vektorového stroja na analýzu údajov pacientov a identifikáciu vzorcov, ktoré poukazujú na kardiovaskulárne ochorenia.
Na identifikáciu najdôležitejších rizikových faktorov, ktoré môžu zahŕňať vek, pohlavie, rodinnú anamnézu, krvný tlak, hladinu cholesterolu, fajčenie a cukrovku, sa používajú techniky výberu prvkov. Presnosť modelu sa hodnotí pomocou ukazovateľov, ako sú citlivosť, špecifickosť a AUC.
Tento systém má niekoľko výhod vrátane zvýšenej presnosti pri predpovedaní rizika srdcových ochorení, schopnosti identifikovať pacientov s vysokým rizikom kardiovaskulárnych ochorení a možnosti integrácie údajov z elektronických zdravotných záznamov a iných zdrojov. Tento prístup má potenciál zlepšiť medicínske rozhodovanie, poskytnúť pacientom personalizovanejšiu starostlivosť a znížiť záťaž srdcových ochorení pre jednotlivcov a spoločnosť.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)