Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective
V súčasných vedeckých a technických aplikáciách rastie objem dostupných údajov obrovskou rýchlosťou. Spektrálne metódy sa ukázali ako jednoduchý, ale prekvapivo účinný prístup na získavanie informácií z obrovského množstva zašumených a neúplných údajov. Rôznorodé aplikácie sa našli v strojovom učení, zobrazovacej vede, finančnom a ekonometrickom modelovaní a spracovaní signálov.
Táto monografia predstavuje systematický, ale prístupný úvod do spektrálnych metód z moderného štatistického hľadiska, pričom zdôrazňuje ich algoritmické dôsledky v rôznych rozsiahlych aplikáciách. Autori poskytujú jednotné a komplexné spracovanie, ktoré vytvára teoretické základy spektrálnych metód, najmä cez štatistickú optiku.
Na základe dlhoročných výskumných skúseností v tejto oblasti autori predstavujú výkonný rámec, tzv. leave-one-out analýzu, ktorá sa ukazuje ako účinná a univerzálna na poskytovanie jemných záruk výkonnosti pre rôzne problémy. Táto kniha je nevyhnutným čítaním pre všetkých študentov, výskumníkov a odborníkov z praxe pracujúcich v oblasti dátovej vedy.