Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems
Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems poskytuje praktický úvod do aplikácie techník soft computingu a hybridných inteligentných systémov na navrhovanie, modelovanie, charakterizovanie, optimalizáciu, prognózovanie a predpovedanie výkonu ekologických a obnoviteľných energetických systémov. Výskum v oblasti obnoviteľných zdrojov energie (energia získaná z prírodných zdrojov, ako je slnečné svetlo, vietor, príliv a odliv, dážď, geotermálne teplo, biomasa, vodík atď. ), keďže politici, výskumníci, ekonómovia a svetové agentúry spojili svoje sily pri hľadaní alternatívnych udržateľných energetických riešení súčasných kritických environmentálnych, hospodárskych a sociálnych problémov.
Inovatívne modely, environmentálne priaznivé procesy, analýza údajov atď. používané v systémoch obnoviteľných zdrojov energie sú náročné na výpočty, nelineárne a komplexné, ako aj zahŕňajú vysoký stupeň neistoty. Technológie mäkkých výpočtov, ako sú fuzzy množiny a systémy, neurónové vedy a systémy, evolučné algoritmy a genetické programovanie a strojové učenie, sú ideálne na zvládnutie šumu, nepresnosti a neistoty v údajoch, a pritom dosahujú robustné a nízkonákladové riešenia.
Výsledkom je, že inteligentné a mäkké výpočtové paradigmy nachádzajú čoraz väčšie uplatnenie pri štúdiu systémov obnoviteľných zdrojov energie. Táto kniha bude veľmi užitočná pre výskumných pracovníkov, odborníkov z praxe, študentov a absolventov vysokých škôl zaoberajúcich sa štúdiom systémov obnoviteľných zdrojov energie.