Towards Design and Development of Secure and Privacy-Preserving Frameworks for IoT-enabled Networks
Doktorandská dizertačná práca z roku 2022 v odbore Informatika - Internet vecí, IOT, stupeň: , predmet: IO, ročník: 1: PhD: S rozvojom lacných a energeticky nenáročných senzorov sa v rámci internetu vecí (IoT) buduje sieť zariadení s pripojením na internet. Koncept internetu vecí sa využíva takmer vo všetkých oblastiach, ako je zdravotníctvo, inteligentné mestá, inteligentné siete, distribúcia energie, poľnohospodárstvo a dokonca aj doprava.
V typickej sieti využívajúcej internet vecí sú inteligentné snímače geograficky rozmiestnené tak, aby zhromažďovali a spracovávali údaje v rámci inteligentnej infraštruktúry pomocou otvoreného kanála, internetu. Využívanie internetu však prináša neodmysliteľné zraniteľnosti týkajúce sa bezpečnosti (napr. zariadenia IoT môžu byť kompromitované pomocou pokročilých hackerských techník) a súkromia (napr.
útoky nepriateľa vykonávajúce inferenciu a otrávenie údajov). Systém detekcie narušenia (IDS) a kybernetická hrozba (CTI) sú dve najrozšírenejšie techniky používané v sieťach s internetom vecí na zabezpečenie integrity a dostupnosti citlivých inteligentných systémov.
Prítomnosť veľkého objemu údajov, t. j. prekliatie dimenzionality a mechanizmus centralizovaného nasadenia v cloude však poškodzuje výkonnosť IDS z hľadiska úloh detekcie narušenia a zvýšenej latencie spracovania údajov.
Na druhej strane je modelovanie CTI náročné vzhľadom na obmedzené označovanie zdrojov kybernetických hrozieb a manuálna analýza týchto zdrojov s cieľom získať relevantné informácie o hrozbách je časovo náročný postup náchylný na chyby, ktorý si vyžaduje veľké investície zdrojov. Táto dizertačná práca poskytuje podstatný prínos k výskumu v oblasti budovania distribuovaného IDS, hybridného prístupu výberu príznakov, automatizovanej schémy modelovania a identifikácie CTI a modulu hĺbkového kódovania súkromia na zvýšenie bezpečnosti a ochrany súkromia sietí využívajúcich internet vecí.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)