Skúmanie údajov a strojové učenie pomocou R

Pôvodný názov:

Data Exploration and Machine Learning using R

Obsah knihy:

Kardiovaskulárne ochorenia sú v súčasnosti bežné pre každú vekovú skupinu pacientov. Včasná predikcia môže pomôcť pri prispôsobení zdravého životného štýlu, aby sa predišlo vysokému riziku ohrozenia života.

Výskumníci neustále hľadajú súvislosti z existujúcich zdrojov údajov, aby bolo možné predpovedať srdcové ochorenia v skorých štádiách. Existujú osvedčené techniky dolovania údajov, ako sú rozhodovacie stromy, podporný vektorový stroj, logistická regresia, ktoré sú užitočné pri prognózovaní ochorení srdca. Tento výskum sa zameriava na predpovedanie ochorení srdca pomocou techniky podporného vektora a lineárnej regresie.

Na zistenie presnosti týchto dvoch vybraných techník sa ako vzorka údajov používa súbor údajov o srdcových ochoreniach z Clevelandu. Z porovnania vyplýva, že logistická regresia poskytuje presnejšie výsledky ako podporný vektorový stroj na súbore údajov o ochoreniach srdca.

Výskumná analýza sa vykonáva v skripte R, kde sa analyzuje súbor údajov o clevelandských srdcových chorobách a implementujú sa dva modely (SVM, logistická regresia) pomocou R. Projekt sa zameriava na použitie techník podporného vektora a logistickej regresie na uvedenom súbore údajov.