Simulácia a metóda Monte Carlo

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná pre svoju zrozumiteľnosť a ľahkú pochopiteľnosť, takže je vhodná pre dátových vedcov, štatistikov a jednotlivcov, ktorí sa zaujímajú o štatistiku. Používatelia však mali problémy s verziou pre Kindle kvôli rozmazaným vzorcom.

⬤ Stručná a čitateľná
⬤ príjemná na čítanie
⬤ jasná prezentácia konceptov
⬤ obsahuje užitočný pseudokód
⬤ odporúča sa pre dátových vedcov a štatistikov.

Verzia pre Kindle má rozmazané vzorce, čo znižuje zážitok z čítania.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Simulation and the Monte Carlo Method

Obsah knihy:

Toto prístupné nové vydanie skúma hlavné témy simulácie Monte Carlo, ktoré sa objavili za posledných 30 rokov, a predstavuje pevný základ pre riešenie problémov

Simulácia a metóda Monte Carlo, tretie vydanie odráža najnovší vývoj v tejto oblasti a predstavuje plne aktualizovaný a komplexný opis najmodernejšej teórie, metód a aplikácií, ktoré sa objavili v oblasti simulácie Monte Carlo od vydania klasického prvého vydania pred viac ako štvrťstoročím. Toto revidované vydanie, ktoré si zachováva prístupný a intuitívny prístup, obsahuje množstvo aktuálnych informácií, ktoré uľahčujú hlbšie pochopenie riešenia problémov v širokej škále oblastí, ako sú inžinierstvo, štatistika, informatika, matematika a fyzikálne a prírodné vedy. Kniha začína modernizovaným úvodom, ktorý sa zaoberá základnými pojmami pravdepodobnosti, Markovových procesov a konvexnej optimalizácie.

V ďalších kapitolách sa rozoberajú dramatické zmeny, ku ktorým došlo v oblasti metódy Monte Carlo, a rozoberajú sa mnohé moderné témy vrátane: Markovovho reťazca Monte Carlo, techniky redukcie rozptylu, ako je (re)vzorkovanie dôležitosti a metóda transformácie pomeru vierohodnosti, metóda skórovacej funkcie pre analýzu citlivosti, metóda stochastickej aproximácie a metóda stochastického protipólu pre optimalizáciu Monte Carlo, metóda krížovej entropie pre odhad vzácnych udalostí a kombinatorickú optimalizáciu a aplikácia techník Monte Carlo na problémy počítania. Na konci každej kapitoly sa nachádza rozsiahly rad cvičení, ako aj veľkorysá vzorka aplikovaných príkladov.

Tretie vydanie obsahuje novú kapitolu o veľmi univerzálnej metóde delenia s aplikáciami na odhadovanie zriedkavých udalostí, počítanie, výber vzoriek a optimalizáciu. Druhá nová kapitola predstavuje metódu stochastického sčítania, ktorá je novou rýchlou sekvenčnou metódou Monte Carlo na vyhľadávanie stromov. Okrem toho tretie vydanie obsahuje nový materiál o.

- Generovanie náhodných čísel vrátane viacnásobných rekurzívnych generátorov a Mersennovho twistra.

- Simulácia Gaussových procesov, Brownovho pohybu a difúznych procesov.

- Viacúrovňová metóda Monte Carlo.

- Nové vylepšenia metódy krížovej entropie (CE) vrátane "vylepšenej" metódy CE, ktorá používa vzorkovanie z rozdelenia s nulovou varianciou na nájdenie optimálnych parametrov vzorkovania dôležitosti.

- Viac ako 100 algoritmov v modernom pseudokóde s riadením toku.

- Viac ako 25 nových cvičení.

Simulácia a metóda Monte Carlo, tretie vydanie je vynikajúcim textom pre vyššie ročníky bakalárskeho štúdia a začínajúce postgraduálne kurzy stochastickej simulácie a metód Monte Carlo. Kniha slúži aj ako cenná príručka pre odborníkov, ktorí by chceli dosiahnuť formálnejšie pochopenie metódy Monte Carlo.

Reuven Y. Rubinstein, DSc, bol emeritným profesorom na Fakulte priemyselného inžinierstva a manažmentu na Technion-Izraelskom technologickom inštitúte. Pôsobil ako konzultant v mnohých veľkých organizáciách, ako napríklad IBM, Motorola a NEC. Dr. Rubinstein, autor viac ako 100 článkov a šiestich kníh, bol tiež vynálezcom populárnej metódy skórovacej funkcie v simulačnej analýze a všeobecných metód krížovej entropie pre kombinatorickú optimalizáciu a počítanie.

Dirk P. Kroese, PhD,je profesorom matematiky a štatistiky na Fakulte matematiky a fyziky Queenslandskej univerzity v Austrálii. Publikoval viac ako 100 článkov a štyri knihy v širokej škále oblastí aplikovanej pravdepodobnosti a štatistiky, vrátane metód Monte Carlo, krížovej entropie, náhodných algoritmov, teórie telepráce, spoľahlivosti, výpočtovej štatistiky, aplikovanej pravdepodobnosti a stochastického modelovania.