Sémantický web pre pracujúceho ontológa: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Sémantický web pre pracujúceho ontológa: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl (James Hendler)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je oceňovaná za komplexné pokrytie RDF, RDFS a OWL, ktoré poskytuje hlboké porozumenie vhodné pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí majú skúsenosti s ontológiou a reprezentáciou znalostí. Bola však kritizovaná za nedostatočný index a chýbajúci slovník, čo ju robí menej účinnou ako referenčnú príručku.

Výhody:

Komplexné pokrytie konceptov RDF a ontológie
prístupné začiatočníkom aj skúseným čitateľom
logický priebeh a dobrá organizácia
obsahuje praktické príklady
podporuje učenie pre pracovníkov so znalosťami.

Nevýhody:

Slabý index a chýbajúci slovník pojmov bránia jej užitočnosti ako referenčnej príručky; niektoré kľúčové pojmy a definície nie sú ľahko dostupné.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling for Linked Data, Rdfs, and Owl

Obsah knihy:

Podniky dosiahli úžasný pokrok tým, že využívajú údaje o svojom podnikaní na poskytovanie predpovedí a pochopenie svojich zákazníkov, trhov a produktov. Keďže sa však svet podnikania stáva čoraz prepojenejším a globálnejším, podnikové údaje už dávno nie sú monolitom; sú len súčasťou rozsiahlej siete údajov. Správa údajov v celosvetovom meradle je dnes kľúčovou schopnosťou každého podniku.

Sémantický web považuje údaje za distribuovaný zdroj v rozsahu celosvetového webu a ako súčasť svojho základného návrhu obsahuje funkcie na riešenie výziev súvisiacich s masívnou distribúciou údajov. Cieľom prvých dvoch vydaní bolo motivovať zásobník technológií sémantického webu od konca po koniec; opísať nielen to, čo sú štandardy sémantického webu a ako fungujú, ale aj to, aké sú ich ciele a prečo boli navrhnuté tak, ako sú. Od začiatku do konca rozpráva ucelený príbeh o tom, ako normy fungujú na zmysluplnú správu celosvetovo distribuovaného webu znalostí.

Tretie vydanie vychádza z tohto základu a prináša prax sémantického webu pre podniky. Fabien Gandon sa pripája k Deanovi Allemangovi a Jimovi Hendlerovi a prináša so sebou dlhoročné skúsenosti v oblasti globálnych prepojených údajov, aby otvoril príbeh moderného pohľadu na globálne prepojené údaje. Hoci celkový príbeh je rovnaký, príklady boli aktualizované a aplikované v modernom prostredí, kde sa podnikové a globálne údaje spájajú ako živá prepojená sieť údajov. Súčasťou tretieho vydania sú aj všetky dátové súbory a dotazy, ktoré sú k dispozícii online na štúdium a experimentovanie na adrese data. world/swwo.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781450376174
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Pevná väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Sémantický web pre pracujúcich ontológov: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl -...
Podniky dosiahli úžasný pokrok tým, že využívajú...
Sémantický web pre pracujúcich ontológov: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl - Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling for Linked Data, Rdfs, and Owl
Sociálne stroje: Sociálne siete a ľudstvo: prichádzajúca zrážka umelej inteligencie, sociálnych...
Bude váš ďalší lekár človek alebo stroj? Budete si...
Sociálne stroje: Sociálne siete a ľudstvo: prichádzajúca zrážka umelej inteligencie, sociálnych sietí a ľudstva - Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity
Sémantický web pre pracujúceho ontológa: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl -...
Podniky dosiahli úžasný pokrok tým, že využívajú...
Sémantický web pre pracujúceho ontológa: Efektívne modelovanie pre prepojené údaje, Rdfs a Owl - Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling for Linked Data, Rdfs, and Owl

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)