Semantic Role Labeling
Cieľom tejto knihy je poskytnúť prehľad viacerých aspektov sémantického označovania rolí. Kapitola 1 sa začína lingvistickým pozadím definície sémantických rolí a kontroverziami, ktoré ich obklopujú.
V kapitole 2 sa opisuje, ako teórie viedli k vzniku štruktúrovaných lexikónov, ako sú FrameNet, VerbNet a PropBank Frame Files, ktoré zase poskytujú základ pre rozsiahlu sémantickú anotáciu korpusov. Tieto údaje uľahčili vývoj automatických systémov označovania sémantických rolí založených na technikách strojového učenia pod dohľadom. V kapitole 3 sa uvádzajú všeobecné zásady uplatňovania strojového učenia pod dohľadom aj bez neho na túto úlohu s opisom štandardných etáp a výberu príznakov, ako aj s uvedením podrobností o niekoľkých konkrétnych systémoch.
Medzi najnovšie pokroky patrí používanie spoločného odvodzovania s cieľom využiť citlivosť na kontext a pokusy o zlepšenie výkonu užšou integráciou úlohy syntaktického rozboru so sémantickým označovaním rolí. Kapitola 3 sa zaoberá aj vplyvom granularity sémantických rolí na výkonnosť systému.
Po načrtnutí základného prístupu v súvislosti s angličtinou sa v kapitole 4 pokračuje diskusiou o použití rovnakých techník na iné jazyky, pričom ako hlavný príklad sa uvádza čínština. Hoci pre čínštinu sú k dispozícii rozsiahle trénované údaje, pre mnohé iné jazyky to neplatí, a preto sa uvádzajú aj techniky premietania anglických rolových značiek do paralelných korpusov.
Obsah: Predhovor / Sémantické roly / Dostupné lexikálne zdroje / Strojové učenie na sémantické označovanie rolí / Medzijazyková perspektíva / Zhrnutie.