Sémantické modelovanie údajov: Vyhýbanie sa nástrahám a prekonávanie dilem

Recenzie čitateľov

Kniha je uznávaným zdrojom informácií v oblasti modelovania, najmä pre ontológov a taxonómov. Poskytuje jasné vysvetlenia a praktické návody na nuansy sémantiky. Niektorí čitatelia však majú pocit, že sa príliš obšírne venuje základným pojmom a nemusí uspokojiť tých, ktorí hľadajú pokročilejší materiál. Celkovo je kniha oceňovaná pre svoju prístupnosť a jedinečný prístup k prepojeniu tvorby webových stránok s umelou inteligenciou.

⬤ - Veľká zrozumiteľnosť pri vysvetľovaní koncepcií modelovania
⬤ - Veľmi užitočné pre začiatočníkov alebo tých, ktorí si oprašujú sémantiku
⬤ - Ľahko čitateľný a prístupný úvod
⬤ - Jedinečné prepojenie perspektívy vývoja webu a umelej inteligencie.

- Niektorí čitatelia ju považujú za príliš základnú, keďže sa v nej rozsiahlo opakujú základné pojmy; - Niektorí dávajú prednosť iným textom pred týmto pre pokročilejšie témy.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Semantic Modeling for Data: Avoiding Pitfalls and Breaking Dilemmas

Obsah knihy:

Akú hodnotu ponúka sémantické modelovanie údajov? Povedzme, že ako informačný architekt alebo profesionál v oblasti dátovej vedy máte k dispozícii množstvo správnych údajov a technológie na extrahovanie obchodného zlata - ale stále sa vám to nedarí. Dôvod? Zlá sémantika údajov.

V tejto praktickej a komplexnej príručke z praxe vás autor Panos Alexopoulos vezme na cestu, ktorá vám otvorí oči, prostredníctvom sémantického modelovania údajov aplikovaného v reálnom svete. Naučíte sa, ako zvládnuť toto remeslo, aby ste zvýšili použiteľnosť a hodnotu svojich údajov a aplikácií. Preskúmate tiež nástrahy, ktorým sa treba vyhnúť, a dilemy, ktoré treba prekonať pri vytváraní kvalitných a hodnotných sémantických reprezentácií údajov.

Pochopíte základné pojmy, javy a procesy súvisiace so sémantickým modelovaním údajov. Preskúmate špecifiká a výzvy sémantického modelovania údajov a naučíte sa efektívne využívať dostupné rámce a nástroje.

Vyhnite sa chybám a zlým postupom, ktoré môžu ohroziť vaše úsilie o vytvorenie kvalitných dátových modelov. Zoznámte sa s dilemami pri vývoji modelov vrátane reprezentácie, vyjadrovania a obsahu, vývoja a správy.

Organizujte a realizujte iniciatívy v oblasti sémantických údajov vo svojej organizácii, riešte technické, strategické a organizačné výzvy.