Sekvenčná analýza a modelovanie rozhodovania: Modelovanie s Pythonom

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Sequential Decision Analytics and Modeling: Modeling with Python

Obsah knihy:

Problémy sekvenčného rozhodovania sa vyskytujú prakticky v každom ľudskom procese. Zahŕňajú financie, energetiku, dopravu, zdravotníctvo, elektronický obchod a dodávateľské reťazce a patria medzi ne aj problémy čistého učenia, ktoré vznikajú pri laboratórnych alebo terénnych experimentoch.

Zahŕňajú dokonca aj vyhľadávacie algoritmy na maximalizáciu neurčitých funkcií. Dôležitým rozmerom každého problémového prostredia je potreba rozhodovať sa v prítomnosti rôznych foriem neistoty a vyvíjajúcich sa informačných procesov. Práca Warrena B.

Powella v oblasti sekvenčných rozhodovacích problémov sa začala v 80.

rokoch 20. storočia a zahŕňala železničnú dopravu, energetiku, zdravotníctvo, financie, elektronický obchod, riadenie dodávateľských reťazcov a dokonca aj učenie pre materiálové vedy.

Jeho práca na širokom spektre problémov poukázala na dôležitosť používania rôznych metód. Pritom prišiel na to, že akýkoľvek problém sekvenčného rozhodovania možno modelovať pomocou jedného univerzálneho rámca, ktorý zahŕňa prehľadávanie metód rozhodovania. Cieľom tejto knihy je umožniť čitateľom pochopiť, ako pristupovať k problému sekvenčného rozhodovania, modelovať ho a riešiť.

Na tento účel využíva štýl učenia na príkladoch na ilustráciu modelového rámca, ktorý môže reprezentovať akýkoľvek problém sekvenčného rozhodovania. Zaoberá sa výzvou navrhovania metód, tzv. politík, na prijímanie rozhodnutí a opisuje štyri triedy politík, ktoré sú univerzálne, pretože zahŕňajú všetky metódy, ktoré sa môžu použiť; či už z akademickej literatúry alebo heuristiky používanej v praxi.

Hoci to neznamená, že každý problém možno vyriešiť okamžite, rámec pomáha vyhnúť sa tendencii v akademickej literatúre zameriavať sa na úzke triedy metód.