Scada Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention
Táto kniha poskytuje pohľad na problematiku bezpečnosti SCADA.
V kapitole 1 sa rozoberá, ako je možné, že potenciálne útoky na tradičné IT môžu byť vedené aj na systémy SCADA. Kapitola 2 poskytuje základné informácie o systémoch SCADA, ich architektúre a hlavných komponentoch.
V kapitole 3 autori opisujú SCADAVT, rámec pre testovacie pracovisko bezpečnosti SCADA založené na technológii virtualizácie. Kapitola 4 predstavuje prístup nazvaný kNNVWC na hľadanie k-najbližších susedov vo veľkých a vysokorozmerných údajoch. Kapitola 5 opisuje prístup s názvom SDAD na extrakciu pravidiel detekcie na základe blízkosti z neoznačených údajov SCADA na základe techniky založenej na zhlukovaní.
V kapitole 6 autori skúmajú prístup s názvom GATUD, ktorý nachádza globálny a efektívny prah anomálií. V závere knihy je zhrnutý prínos tejto knihy k doterajšiemu výskumu a navrhnuté možné smery budúceho výskumu.