SAS pre prognózovanie časových radov, tretie vydanie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 7 hlasoch.

Pôvodný názov:

SAS for Forecasting Time Series, Third Edition

Obsah knihy:

Ak chcete používať štatistické metódy a aplikácie SAS na predpovedanie budúcich hodnôt údajov v čase, stačí sledovať túto dôkladne aktualizovanú klasiku v tejto oblasti. Vďaka tomuto tretiemu vydaniu knihy SAS for Forecasting Time Series môžu stredne pokročilí až pokročilí používatelia SAS - ako sú štatistici, ekonómovia a dátoví vedci - teraz zosúladiť najsofistikovanejšie metódy prognózovania s najaktuálnejšími aplikáciami SAS.

Toto nové vydanie začína od základov a predstavuje metódy modelovania jednorozmerných aj viacrozmerných údajov získaných v čase. Rozoberajú sa a ilustrujú metódy, ktoré pokrývajú celú škálu od jednoduchých až po zložité, od dobre známych modelov ARIMA až po nepozorované zložky. Mnohé z novších metód sú variáciami základných štruktúr ARIMA.

Kompletne aktualizované nové vydanie obsahuje nové, zaujímavé obchodné situácie a súbory údajov a nové časti o týchto aktuálnych štatistických metódach:

⬤ ARIMA modely.

⬤ Vektorové autoregresné modely.

⬤ Exponenciálne vyrovnávacie modely.

⬤ Modely s nepozorovanou zložkou a stavovým priestorom.

⬤ Sezónne úpravy.

⬤ Spektrálna analýza.

Táto príručka sa zameriava na aplikáciu a na príkladoch učí široké spektrum prognostických techník. Príklady poskytujú štatistické základy potrebné na uplatnenie metód v praxi. V tomto vydaní sú zahrnuté tieto aktuálne aplikácie SAS:

⬤ Postup ARIMA.

⬤ Postup AUTOREG.

⬤ Postup VARMAX.

⬤ Postup ESM.

⬤ Postupy UCM a SSM.

⬤ Postup X13.

⬤ Postup SPECTRA.

⬤ SAS Forecast Studio.

Každá aplikácia SAS je uvedená s vysvetlením jej silných a slabých stránok a najlepších spôsobov použitia. Aj používatelia automatizovaných prognostických systémov budú mať prospech z týchto poznatkov o tom, čo sa robí a prečo. Navyše priložené príklady môžu slúžiť ako šablóny, ktoré si ľahko upravíte podľa svojich špecifických potrieb prognózovania.

Táto kniha je súčasťou programu SAS Press.