Rapid, Low Cost Modeling and Simulation
Modelovanie a simulácia sú dôležitým nástrojom v mnohých oblastiach vedy a techniky. Pri správnom použití môže ušetriť čas a peniaze v porovnaní s prototypmi alebo experimentmi.
V súčasnej praxi sa používa prístup založený na rovniciach. Modely založené na rovniciach, ktoré presne reprezentujú reálny svet, si však môžu vyžadovať veľa času a peňazí na ich vytvorenie. Tento výskum sa uskutočnil s cieľom preskúmať alternatívne metódy vytvárania presných modelov a simulácií, ktoré by sa mohli vykonať rýchlo a s oveľa nižšími nákladmi.
V rámci výskumu sa porovnávali aplikácie inžinierskeho modelovania z hľadiska času konštrukcie a presnosti medzi modelmi založenými na rovniciach a tromi metódami konštrukcie bayesovských sietí: ľudským úsudkom, vzorcami a počítačom vytvorenými s integráciou neurónových sietí. Zatiaľ čo modely založené na ľudskom úsudku a vzorcoch nevykazovali žiadne výhody, počítačom generované bayesovské siete boli v porovnaní s ekvivalentnými modelmi založenými na rovniciach oveľa rýchlejšie na konštrukciu a zároveň presnejšie.
