Hodnotenie:
Knihu odporúčame začiatočníkom a tým, ktorí sa chcú naučiť sieťovú analýzu pomocou NetworkX. Efektívne pokrýva základné pojmy a poskytuje užitočné príklady kódovania. Obsahuje reálne aplikácie, ktoré zlepšujú pochopenie rôznych typov sietí.
Výhody:Jednoduché pochopenie pre začiatočníkov, vtipné a zrozumiteľné príklady, praktické aplikácie s reálnymi prípadmi, efektívne využitie NetworkX na vizualizáciu zložitých sietí, podporné zdroje kódovania.
Nevýhody:V recenziách nie sú uvedené žiadne významné nevýhody.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide
Manipulujte so sieťovými údajmi a analyzujte ich pomocou Pythonu a NetworkX Kľúčové vlastnosti Pochopte terminológiu a základné koncepty sieťovej vedy Využite možnosti Pythonu a NetworkX na reprezentáciu údajov ako siete Použite bežné techniky na prácu so sieťovými údajmi rôznych veľkostí Popis knihy
NetworkX je popredný bezplatný balík s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý sa používa na sieťovú vedu s programovacím jazykom Python. NetworkX dokáže sledovať vlastnosti jednotlivcov a vzťahov, vyhľadávať komunity, analyzovať odolnosť, zisťovať kľúčové miesta siete a vykonávať širokú škálu dôležitých úloh. S nedávnym vydaním verzie 2 bol NetworkX aktualizovaný, aby bol výkonnejší a jednoduchší na používanie.
Ak ste dátový vedec, inžinier alebo sociálny vedec, táto kniha vám pomôže pri používaní programovacieho jazyka Python na získanie prehľadu o reálnych sieťach. Počnúc základmi sa zoznámite so základnými koncepciami sieťovej vedy spolu s príkladmi, ktoré využívajú reálne údaje a kód jazyka Python. Táto kniha vás oboznámi s teoretickými koncepciami, ako sú siete bez škály a siete s malým svetom, miery centrality a modelovanie založené na agentoch. Budete tiež môcť hľadať bezškálové siete v reálnych dátach a vizualizovať sieť pomocou kruhového, smerového a škrupinového usporiadania.
Na konci tejto knihy si budete vedieť vybrať vhodné reprezentácie sietí, používať NetworkX na vytváranie a charakterizovanie sietí a odhaľovať poznatky pri práci s reálnymi systémami. Čo sa naučíte Používať Python a NetworkX na analýzu vlastností jednotlivcov a vzťahov Zakódovať údaje do uzlov a hrán siete pomocou NetworkX Manipulovať, ukladať a sumarizovať údaje v uzloch a hranách siete Vizualizovať sieť pomocou kruhového, smerového a škrupinového rozloženia Zistiť, ako môže simulácia správania v sieťach poskytnúť poznatky o problémoch reálneho sveta Pochopiť trvalý vplyv sieťovej vedy na spoločnosť a jej etické aspekty Komu je táto kniha určená
Ak ste programátor alebo dátový vedec, ktorý chce manipulovať a analyzovať sieťové údaje v jazyku Python, táto kniha je pre vás ideálna. Hoci predchádzajúce znalosti sieťovej vedy nie sú potrebné, určité skúsenosti s programovaním v jazyku Python vám pomôžu ľahko pochopiť koncepty obsiahnuté v knihe. Obsah Čo je to sieť? Práca so sieťami v NetworkX Od údajov k sieťam Siete príbuzenských vzťahov Malé merítko - uzly a centralita Veľký obraz - opis sietí Medzi tým - komunity Sociálne siete a virálne siete Simulácia a analýza Siete v priestore a čase Vizualizácia Záver Príloha