Hodnotenie:
Táto kniha poskytuje komplexné a prehľadné porovnanie časticového a bayesovského prístupu k štatistike s praktickými príkladmi s využitím jazyka R. Je dobre napísaná a slúži ako cenný zdroj informácií pre študentov aj odborníkov v oblasti dátovej vedy.
Výhody:Dôkladné porovnanie časticovej a bayesovskej štatistiky.
Nevýhody:Jasný a prístupný štýl písania.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R
Táto kniha pútavo a prístupne učí čitateľov, ako používať inferenčné štatistické myslenie na overovanie svojich predpokladov, posudzovanie dôkazov o svojich presvedčeniach a vyhýbanie sa nadmernej interpretácii výsledkov, ktoré môžu vyzerať sľubnejšie, než v skutočnosti sú. Poskytuje krok za krokom návod na používanie klasického (frekvenčného) aj bayesovského prístupu k odvodzovaniu. Štatistické techniky zahrnuté vedľa seba z frekvenčného aj bayesovského prístupu zahŕňajú testovanie hypotéz, replikáciu, analýzu rozptylu, výpočet veľkosti účinku, regresiu, analýzu časových radov a ďalšie. Študenti tiež získajú kompletný úvod do otvoreného programovacieho jazyka R a jeho kľúčových balíkov. V celom texte sú na jednoduchých príkazoch v jazyku R demonštrované základné zručnosti analýzy údajov na príkladoch reálnych údajov. Sprievodná webová stránka poskytuje komentovaný kód R pre príklady v knihe, cvičenia v triede, zoznamy doplnkového čítania a odkazy na online videá, interaktívne materiály a ďalšie zdroje.
Pedagogické funkcie.
*Hravý, konverzačný štýl a postupný prístup; vhodný pre študentov bez silného matematického zázemia.
*Cvičenia na konci kapitoly založené na reálnych údajoch dodaných v bezplatnom balíku R.
*Technické vysvetlenie a rámčeky s rovnicami/výstupmi.
*Prílohy o tom, ako nainštalovať R a pracovať so vzorovými súbormi údajov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)