Hodnotenie:
Kniha je komplexným zdrojom informácií na štúdium strojového učenia a je oceňovaná najmä pre rozsiahle pokrytie tém, matematickú presnosť a dôkladné vysvetlenia. Viaceré recenzie však upozorňujú na obavy týkajúce sa kvality tlače, najmä v brožovanej verzii, kde sú ilustrácie často čiernobiele, čo sťažuje ich interpretáciu. Verzia pre Kindle je tiež kritizovaná za problémy s vykresľovaním, ktoré sťažujú zážitok z čítania.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie tém strojového učenia
⬤ Vynikajúce postrehy Dr. Bishopa
⬤ Dobre vysvetlený a štruktúrovaný obsah
⬤ Vhodné pre pokročilých študentov alebo tých, ktorí sú oboznámení s matematikou
⬤ Pozitívne skúsenosti s doručením a stavom knihy.
⬤ Slabá kvalita tlače v papierových vydaniach (čiernobiele ilustrácie)
⬤ Verzia pre Kindle má problémy s vykresľovaním obrázkov a rovníc
⬤ Text môže byť pre začiatočníkov príliš hutný a matematický
⬤ Niektoré recenzie upozorňujú na potrebu väčšieho počtu príkladov a praktických aplikácií.
(na základe 49 čitateľských recenzií)
Pattern Recognition and Machine Learning
Toto je prvý text o rozpoznávaní vzorov, ktorý predstavuje Bayesov pohľad, ktorý sa v posledných piatich rokoch stáva čoraz populárnejším. Predstavuje približné inferenčné algoritmy, ktoré umožňujú rýchle približné odpovede v situáciách, keď presné odpovede nie sú uskutočniteľné.
Poskytuje prvý text, ktorý používa grafické modely na opis pravdepodobnostných rozdelení, keď neexistujú žiadne iné knihy, ktoré by grafické modely aplikovali na strojové učenie. Je to tiež prvá štvorfarebná kniha o rozpoznávaní vzorov. Kniha je vhodná pre kurzy strojového učenia, štatistiky, informatiky, spracovania signálov, počítačového videnia, dolovania dát a bioinformatiky.
Pre vyučujúcich kurzov je k dispozícii rozsiahla podpora vrátane viac ako 400 cvičení, ktoré sú odstupňované podľa náročnosti. Príklady riešení pre podskupinu cvičení sú k dispozícii na webovej stránke knihy, zatiaľ čo riešenia pre zvyšok môžu inštruktori získať od vydavateľa.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)