Rozpoznávanie vzorov

Recenzie čitateľov

Kniha „Rozpoznávanie vzorov“ od Theodoridisa a Koutroumbasa je vysoko hodnotená pre svoju dôkladnosť, zrozumiteľnosť a komplexné pokrytie oblasti rozpoznávania vzorov, ktoré je vhodné pre študentov aj výskumných pracovníkov. Obsahuje aktualizovaný materiál o pokročilých témach a poskytuje vynikajúce príklady. Niektorí recenzenti ju však považujú za hutnú a náročnú pre začiatočníkov, pričom kritika sa zameriava na jej kompaktný zápis a nedostatok praktických návodov na kódovanie bez doplnkových textov.

⬤ Dôkladné pokrytie oblasti rozpoznávania vzorov
⬤ prehľadná a dobre organizovaná prezentácia
⬤ vynikajúce príklady a počítačové experimenty
⬤ aktualizované o najnovšie pokroky
⬤ značná hĺbka a šírka
⬤ vhodné pre študentov, výskumníkov a praktikov
⬤ dobré matematické vysvetlenie so sprievodnou knihou MATLAB.

⬤ Hutná a náročná pre začiatočníkov
⬤ niektorí kritici ju považujú skôr za príručku než za učebný nástroj
⬤ rovnice môžu byť kompaktné a ťažko dešifrovateľné
⬤ chýba dostatočný praktický návod na kódovanie
⬤ niektoré vydania (napr. Kindle) majú problémy s formátovaním.

(na základe 21 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Pattern Recognition

Obsah knihy:

Táto kniha sa zaoberá klasickou a súčasnou teóriou a praxou rozpoznávania vzorov pod dohľadom, bez dohľadu a s čiastočným dohľadom s cieľom vytvoriť kompletné zázemie pre odborníkov a študentov technických odborov. Autori, poprední odborníci v oblasti rozpoznávania vzorov, poskytli aktuálny, samostatný zväzok, ktorý zahŕňa toto široké spektrum informácií. V tomto vydaní sú zahrnuté najnovšie metódy: poloprevádzkové učenie, kombinácia zhlukovacích algoritmov a spätná väzba relevancie.

- Dôkladne prepracované, aby obsahovali oveľa viac praktických príkladov, ktoré umožňujú lepšie pochopiť rôzne metódy a techniky.

- Zahrnutých oveľa viac diagramov - teraz v dvoch farbách - na poskytnutie lepšieho pochopenia prostredníctvom vizuálnej prezentácie.

- Na konci každej kapitoly sú uvedené kódy najbežnejších metód v programe Matlab.

- Ďalšie kódy v Matlabe sú spolu so sprievodnou príručkou k dispozícii na tejto stránke.

- Najnovšie horúce témy zahrnuté s cieľom zvýšiť referenčnú hodnotu textu vrátane nelineárnych techník redukcie dimenzionality, spätnej väzby o relevancii, čiastočne kontrolovaného učenia, spektrálneho zhlukovania, kombinovania algoritmov zhlukovania.

- Sprievodná kniha s Matlab kódom najbežnejších metód a algoritmov v knihe, spolu s popisným zhrnutím a riešenými príkladmi vrátane reálnych súborov údajov z oblasti zobrazovania a rozpoznávania zvuku. Sprievodná kniha bude k dispozícii samostatne alebo za špeciálnu cenu v balení (ISBN: 9780123744869).