Rozhodovanie v podmienkach neistoty: Teória a aplikácia

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná za jasné a stručné pokrytie kvantitatívnych a výpočtových metód rozhodovania s logickou štruktúrou, ktorá uľahčuje učenie. Slúži ako vynikajúci úvodný text s aplikáciami v rôznych oblastiach. Niektorí používatelia ju však považovali za príliš povrchnú a roztrieštenú, chýbala jej hĺbka pre implementáciu riešení a pôsobila skôr ako zbierka výskumných prác.

⬤ Komplexné pokrytie širokého spektra tém z oblasti rozhodovania a výpočtových metód.
⬤ Logická a postupná prezentácia materiálu, ktorá napomáha porozumeniu.
⬤ Jasný a presný jazyk, ktorý je prístupný aj tým, ktorí nemajú pokročilé matematické vzdelanie.
⬤ Užitočný pre začiatočníkov aj ako referencia s rozsiahlou bibliografiou na konci kapitol.
⬤ Silný dôraz na samoštúdium s dobre prezentovaným komplexným materiálom.

⬤ Niektorí používatelia uviedli, že kniha nemá dostatočnú hĺbku na skutočnú realizáciu riešení.
⬤ Niektoré kapitoly sa zdali byť nesúvislé, napísané rôznymi autormi, čo viedlo k roztrieštenému zážitku z čítania.
⬤ Nie je vhodná pre jednotlivcov bez základných vedomostí o tejto téme.
⬤ Niekoľko používateľov zaznamenalo chyby tlače, napríklad chýbajúce kapitoly.

(na základe 17 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application

Obsah knihy:

Úvod do rozhodovania v podmienkach neistoty z počítačovej perspektívy, ktorý zahŕňa teóriu aj aplikácie od rozpoznávania reči po vyhýbanie sa zrážkam vo vzduchu.

Mnohé dôležité problémy zahŕňajú rozhodovanie v podmienkach neistoty - t. j. výber činností na základe často nedokonalých pozorovaní s neznámym výsledkom. Návrhári automatizovaných systémov na podporu rozhodovania musia zohľadniť rôzne zdroje neistoty a zároveň vyvážiť viaceré ciele systému. Táto kniha poskytuje úvod do problematiky rozhodovania v podmienkach neistoty z počítačového hľadiska. Predstavuje teóriu modelov a algoritmov rozhodovania, ako aj zbierku príkladov aplikácií, ktoré siahajú od rozpoznávania reči až po predchádzanie zrážkam lietadiel.

Kniha sa zameriava na dve metódy navrhovania rozhodovacích agentov, plánovanie a posilňovanie učenia, a zahŕňa pravdepodobnostné modely, pričom predstavuje Bayesovské siete ako grafický model, ktorý zachytáva pravdepodobnostné vzťahy medzi premennými, teóriu užitočnosti ako rámec na pochopenie optimálneho rozhodovania v podmienkach neistoty, Markovove rozhodovacie procesy ako metódu na modelovanie sekvenčných problémov, neistotu modelu, neistotu stavu a kooperatívne rozhodovanie zahŕňajúce viacero vzájomne sa ovplyvňujúcich agentov. Séria aplikácií ukazuje, ako sa teoretické koncepty dajú aplikovať na systémy na vyhľadávanie osôb na základe atribútov, rečové aplikácie, predchádzanie kolíziám a trvalý dohľad bezpilotných lietadiel.

Kniha Rozhodovanie v podmienkach neistoty zjednocuje výskum z rôznych komunít pomocou konzistentného zápisu a je prístupná študentom a výskumníkom z rôznych technických odborov, ktorí majú určitú predchádzajúcu skúsenosť s teóriou pravdepodobnosti a počítaním. Môže sa používať ako učebný text pre pokročilých študentov bakalárskeho a magisterského štúdia v odboroch vrátane informatiky, leteckého a kozmického inžinierstva, elektrotechniky a manažmentu. Bude tiež cennou odbornou literatúrou pre výskumníkov v rôznych odboroch.