Robiť umelú inteligenciu: skúmanie kultúry, cieľov a hodnôt umelej inteligencie zamerané na podnikanie

Hodnotenie:   (4,5 z 5)

Robiť umelú inteligenciu: skúmanie kultúry, cieľov a hodnôt umelej inteligencie zamerané na podnikanie (Richard Heimann)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

V knihe sa kritizujú prehnané príbehy o umelej inteligencii a zdôrazňuje sa dôležitosť správneho vymedzenia problému pred zavedením riešení v oblasti umelej inteligencie. Zameriava sa na vedúcich predstaviteľov podnikov a odborníkov v oblasti umelej inteligencie, pričom jej cieľom je posunúť perspektívu smerom k zameraniu sa na reálne problémy namiesto podľahnutia zavádzajúcemu marketingovému humbuku. Hoci je kniha pútavá a zasvätená, niektorí recenzenti sa domnievajú, že by mohla byť stručnejšia.

Výhody:

Poskytuje jasný a jedinečný pohľad na obmedzenia umelej inteligencie a dôležitosť definovania problémov.
Spochybňuje zavádzajúce marketingové príbehy a mýty o umelej inteligencii.
Zapája a posilňuje vedúcich pracovníkov podnikov, aby sa zamerali na praktické riešenie problémov namiesto myslenia založeného na riešení.
Napísaná prístupným štýlom bez ťažkého technického žargónu, vďaka čomu je vhodná pre široké publikum.
Poukazuje na úskalia súčasných prístupov k umelej inteligencii a ponúka užitočné poznatky o efektívnej realizácii projektov umelej inteligencie.

Nevýhody:

Niektorí recenzenti považujú obsah za opakujúci sa a navrhujú, aby bol skrátený do kratšieho formátu.
Kniha je prínosom predovšetkým pre vedúcich pracovníkov podnikov alebo odborníkov, ktorí sa už zaoberajú AI, čo možno obmedzuje jej použiteľnosť pre bežných čitateľov.
Hoci je pútavá, nemusí poskytnúť hlboké technické poznatky, ktoré hľadajú skúsenejší odborníci na umelú inteligenciu.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values

Obsah knihy:

Umelá inteligencia (AI) si získala našu predstavivosť - a stala sa rozptýlením. Príliš veľa vedúcich predstaviteľov prijíma predimenzované príbehy o umelých mozgoch, ktoré prekonávajú ľudskú inteligenciu, a strácajú zo zreteľa pôvodné problémy, ktoré mali riešiť.

Keď sa podniky snažia "robiť AI", stavajú abstraktné riešenie pred problémy a zákazníkov bez toho, aby plne zvážili, či je to rozumné, či je humbuk pravdivý alebo ako AI ovplyvní ich organizáciu z dlhodobého hľadiska. Často chýba rozumné zdôvodnenie, prečo by sa touto cestou mali vôbec vydať.

V knihe Doing AI sa skúma, čím AI v skutočnosti je - a čím nie je - a aké problémy môže skutočne vyriešiť. Autor Richard Heimann na týchto stránkach odhaľuje zložitý vzťah medzi problémami a high-tech riešeniami, skúma úskalia myslenia zameraného na riešenia a vysvetľuje, ako by podniky mali prehodnotiť AI tak, aby bola v súlade s ich kultúrou, cieľmi a hodnotami.

Richard Heimann ako Chief AI Officer v spoločnosti Cybraics Inc. z vlastnej skúsenosti vie, že stratégie zamerané na umelú inteligenciu sú pre podnikanie často zlé. Kniha Doing AI je jeho komplexná príručka, ktorá pomôže čitateľom pochopiť AI, vyhnúť sa bežným nástrahám a identifikovať prospešné aplikácie pre ich spoločnosti.

Túto knihu si musí prečítať každý, kto hľadá jasný a praktický návod, ako identifikovať problémy a účinne ich riešiť, namiesto toho, aby sa nechal strhnúť novým nablýskaným "riešením", ktoré nič nerieši.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781953295736
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:272

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Robiť umelú inteligenciu: skúmanie kultúry, cieľov a hodnôt umelej inteligencie zamerané na...
Umelá inteligencia (AI) si získala našu...
Robiť umelú inteligenciu: skúmanie kultúry, cieľov a hodnôt umelej inteligencie zamerané na podnikanie - Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)