Robiť dátovú vedu

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný prehľad vedy o údajoch a slúži ako úvod aj praktický sprievodca pre záujemcov o túto oblasť. Obsahuje postrehy odborníkov z odvetvia a ponúka kombináciu teórie a reálnych aplikácií. Čelí však kritike za nedostatočne upravené príklady kódu a nedostatok podrobných praktických krokov pre úplných začiatočníkov.

⬤ Krásna prezentácia s vynikajúcimi referenciami
⬤ skvelý úvod do dátovej vedy
⬤ napísaný neformálnym, pútavým štýlom
⬤ obsahuje príklady z reálneho sveta a postrehy odborníkov z praxe
⬤ pokrýva širokú škálu tém
⬤ dobrá rovnováha medzi teóriou a praktickými aplikáciami.

⬤ Príklady kódu sú zle upravené a môžu byť problematické
⬤ nie je komplexná pre začiatočníkov bez predchádzajúcich znalostí
⬤ niektorí čitatelia ju považujú za príliš neformálnu s nadmerným množstvom informácií na pozadí
⬤ chýba hĺbkový technický prieskum
⬤ niektorí ju vnímajú skôr ako neformálnu konverzáciu než praktickú príručku.

(na základe 89 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Doing Data Science

Obsah knihy:

Teraz, keď si ľudia uvedomujú, že údaje môžu rozhodnúť voľby alebo obchodný model, sa dátová veda ako povolanie stáva čoraz populárnejšou. Ako však môžete začať pracovať v rozsiahlej interdisciplinárnej oblasti, ktorá je tak zahalená humbukom? Táto zasvätená kniha, ktorá vychádza z kurzu Úvod do dátovej vedy na Kolumbijskej univerzite, vám povie, čo potrebujete vedieť.

V mnohých kapitolách sa dátoví vedci zo spoločností, ako sú Google, Microsoft a eBay, delia o nové algoritmy, metódy a modely, pričom prezentujú prípadové štúdie a kód, ktorý používajú. Ak poznáte lineárnu algebru, pravdepodobnosť a štatistiku a máte skúsenosti s programovaním, táto kniha je ideálnym úvodom do dátovej vedy.

Témy zahŕňajú:

⬤ Statistické odvodzovanie, prieskumná analýza údajov a proces dátovej vedy.

⬤ Algoritmy.

⬤ Spamové filtre, Naive Bayes a spracovanie dát.

⬤ Logistická regresia.

⬤ Finančné modelovanie.

⬤ Doporučovacie mechanizmy a kauzalita.

⬤ Vizualizácia údajov.

⬤ Sociálne siete a dátová žurnalistika.

⬤ Dátové inžinierstvo, MapReduce, Pregel a Hadoop.

Kurz Doing Data Science vznikol v spolupráci inštruktorky kurzu Rachel Schuttovej, senior viceprezidentky pre dátovú vedu v spoločnosti News Corp, a konzultantky pre dátovú vedu Cathy O'Neilovej, senior dátovej vedkyne v Johnson Research Labs, ktorá sa kurzu zúčastnila a napísala o ňom blog.