Riešenie výziev v oblasti riadenia kvality údajov

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Riešenie výziev v oblasti riadenia kvality údajov (Laura Sebastian-Coleman)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha Laury Sebastian-Colemanovej „Riešenie výziev v oblasti riadenia kvality údajov“ je komplexnou a prehľadnou príručkou, ktorá predstavuje riadenie kvality údajov v súčasnom kontexte. Kniha sa zaoberá rôznymi výzvami, ktorým organizácie čelia v súvislosti s kvalitou údajov, a ponúka praktické riešenia založené na rozsiahlych odborných znalostiach a reálnych skúsenostiach autorky.

Výhody:

Ponúka hlboký pohľad na riadenie kvality údajov a jeho význam v organizáciách.
Spája výskum s praktickými skúsenosťami, pričom poskytuje premyslené závery a riešenia.
Pútavý štýl písania, ktorý zahŕňa historický kontext a príklady, vďaka čomu sú zložité témy prístupné.
Cenný zdroj informácií pre odborníkov na všetkých úrovniach v rámci každej organizácie, ktorý sa zaoberá potrebami CxOs, manažérov a správcov údajov.
Spája technické koncepty s obchodnými výsledkami, čím zvyšuje ich použiteľnosť.

Nevýhody:

Zameraný predovšetkým na odborníkov, ktorí sa už zaoberajú riadením kvality údajov, čo môže obmedziť jeho príťažlivosť pre nováčikov.
Niektorí čitatelia ju môžu považovať za hutnú vzhľadom na komplexný charakter obsahu.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Meeting the Challenges of Data Quality Management

Obsah knihy:

Meeting the Challenges of Data Quality Management uvádza základné koncepty riadenia kvality údajov a jeho výzvy. Kniha umožňuje odborníkom na správu údajov pomôcť svojim organizáciám získať väčšiu hodnotu z údajov tým, že rieši päť výziev riadenia kvality údajov: výzvu významu (uvedomenie si, ako údaje predstavujú realitu), výzvu procesu/kvality (vytvorenie vysokokvalitných údajov podľa návrhu), výzvu ľudí (budovanie dátovej gramotnosti), technickú výzvu (umožnenie prístupu k údajom organizácie a ich používanie, ako aj ich ochranu) a výzvu zodpovednosti (zabezpečenie toho, aby vedenie organizácie pristupovalo k údajom ako k aktívu). Organizácie, ktoré tieto výzvy neriešia, získavajú zo svojich údajov menšiu hodnotu ako organizácie, ktoré ich riešia priamo.

Kniha opisuje základné možnosti riadenia kvality údajov a oboznamuje nových aj skúsených odborníkov na DQ s praktickými technikami na získanie hodnoty z činností, ako je profilovanie údajov, monitorovanie DQ a podávanie správ o DQ. Tieto myšlienky rozširuje na riadenie kvality údajov v prostredí veľkých dát. Táto kniha zaujme odborníkov na kvalitu údajov a správu údajov, najmä tých, ktorí sa zaoberajú riadením údajov, v širokom spektre priemyselných odvetví, ako aj akademických a vládnych organizácií. Okruh čitateľov sa rozširuje aj na ľudí vyššie na organizačnom rebríčku (dátoví riaditelia, dátoví stratégovia, analytickí lídri) a v rôznych častiach organizácie (finančníci, prevádzkoví manažéri, IT lídri), ktorí chcú využiť svoje údaje a organizačné schopnosti (ľudia, procesy, technológie) na zvýšenie hodnoty a získanie konkurenčnej výhody.

Táto publikácia bude kľúčovou referenciou pre študentov postgraduálneho štúdia v programoch informatiky, ktoré sa zvyčajne obmedzene zameriavajú na samotné údaje a kde je riadenie kvality údajov často prehliadaným aspektom kurzov riadenia údajov.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780128217375
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2022
Počet strán:352

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Navigácia v labyrinte: Sprievodca manažérov riadením údajov - Navigating the Labyrinth: An Executive...
Ak vediete organizáciu alebo ak potrebujete...
Navigácia v labyrinte: Sprievodca manažérov riadením údajov - Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management
Riešenie výziev v oblasti riadenia kvality údajov - Meeting the Challenges of Data Quality...
Meeting the Challenges of Data Quality Management...
Riešenie výziev v oblasti riadenia kvality údajov - Meeting the Challenges of Data Quality Management

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)