Riešenia dátovej vedy na Azure: Nástroje a techniky využívajúce Databricks a Mlops

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Obsah knihy:

Pochopte a osvojte si zručnosti potrebné na používanie moderných nástrojov v Microsoft Azure. Táto kniha pojednáva o tom, ako tieto nástroje prakticky aplikovať v odvetví a pomôcť pri transformácii organizácií na subjekty založené na znalostiach a údajoch. Poskytuje komplexné pochopenie životného cyklu dátovej vedy a techniky na efektívnu produkciu pracovných záťaží.

Kniha sa začína úvodom do dátovej vedy a rozoberá štatistické techniky, ktoré by mali poznať dátoví vedci. Potom prejdete na strojové učenie v Azure, kde si preberiete základy prípravy a inžinierstva údajov spolu so službou Azure ML a automatizovaným strojovým učením. Preskúmate tiež Azure Databricks a naučíte sa, ako ich nasadiť, vytvoriť a spravovať. V záverečných kapitolách si prejdete operácie strojového učenia v Azure a následne praktickú implementáciu umelej inteligencie prostredníctvom strojového učenia.

Riešenia dátovej vedy na Azure odhalia, ako jednotlivé služby Azure spolupracujú na základe reálnych scenárov a ako vytvárať riešenia v jednom komplexnom cloudovom ekosystéme.

Čo sa dozviete

⬤ Pochopiť analýzu veľkých dát pomocou Sparku v Azure Databricks.

⬤ Integrácia so službami Azure, ako sú Azure Machine Learning a Azure Synaps.

⬤ Umiestnite, publikujte a monitorujte pracovné zaťaženie v oblasti vedy o údajoch pomocou MLOps.

⬤ Preskúmajte abstrakciu údajov, správu modelov a verzovanie pomocou služby GitHub.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým vedcom, ktorí chcú nasadiť komplexné riešenia na Azure pomocou najnovších nástrojov a techník.