Riadenie znalostí pri vývoji systémov náročných na údaje

Riadenie znalostí pri vývoji systémov náročných na údaje (Ivan Mistrik)

Pôvodný názov:

Knowledge Management in the Development of Data-Intensive Systems

Obsah knihy:

Dátovo náročné systémy sú softvérové aplikácie, ktoré spracúvajú a generujú veľké objemy údajov. Dátovo náročné systémy podporujú strategické a efektívne využívanie veľkého množstva údajov na poskytovanie informácií. Napríklad skúmaním údajov z priemyselných senzorov alebo údajov z obchodných procesov možno zlepšiť výrobu, usmerniť proaktívne zlepšovanie vývojových procesov alebo optimalizovať systémy dodávateľského reťazca. Navrhovanie softvérových systémov náročných na údaje je náročné, pretože rozdelenie znalostí medzi zainteresované strany vytvára symetriu nevedomosti, pretože spoločná vízia budúcnosti si vyžaduje vývoj nových znalostí, ktoré rozširujú a syntetizujú existujúce znalosti.

Knowledge Management in the Development of Data-Intensive Software Systems sa zaoberá novými výzvami vyplývajúcimi z riadenia znalostí pri vývoji softvérových systémov náročných na údaje. Tieto výzvy sa týkajú požiadaviek, architektonického návrhu, podrobného návrhu, implementácie a údržby. Kniha sa zaoberá súčasným stavom a budúcimi smermi riadenia znalostí pri vývoji softvérových systémov náročných na údaje. Kniha obsahuje akademické aj priemyselné príspevky, v ktorých sa diskutuje o úlohe, ktorú môže softvérové inžinierstvo zohrávať pri riešení výziev, ktorým čelí vývoj, údržba a rozvoj systémov, cloudových a mobilných služieb dátovo náročných softvérových systémov a požiadaviek na škálovateľnosť, ktoré z nich vyplývajú. V knihe sú predstavené prístupy softvérového inžinierstva, ktoré sa dokážu efektívne vysporiadať s dátovo náročnými systémami, ako aj aplikácie a prípady použitia, ktoré profitujú z dátovo náročných systémov.

Kniha poskytuje komplexnú referenciu o pojme dátovo náročných systémov z technického a netechnického hľadiska a zameriava sa jedinečným spôsobom na softvérové inžinierstvo a riadenie znalostí pri návrhu a údržbe dátovo náročných systémov. Kniha sa zaoberá konštrukciou, nasadením a údržbou vysokokvalitných softvérových produktov a softvérovým inžinierstvom v dynamických a flexibilných prostrediach a pre ne. Táto kniha poskytuje ucelenú príručku pre tých, ktorí potrebujú pochopiť vplyv variability na všetky aspekty životného cyklu softvéru. Využíva praktické skúsenosti a dôkazy na to, aby sa pozrela do budúcnosti na výzvy, ktorým čelia organizácie v rýchlo sa meniacom svete s čoraz rýchlejšie sa meniacimi požiadavkami a očakávaniami zákazníkov.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780367430788
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:312

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Softvérová architektúra pre veľké objemy údajov a cloud - Software Architecture for Big Data and the...
Softvérová architektúra pre veľké dáta a cloud je...
Softvérová architektúra pre veľké objemy údajov a cloud - Software Architecture for Big Data and the Cloud
Softvérové inžinierstvo pre systémy náročné na variabilitu: Základy a aplikácie - Software...
Táto kniha sa zaoberá výzvami v oblasti softvérového...
Softvérové inžinierstvo pre systémy náročné na variabilitu: Základy a aplikácie - Software Engineering for Variability Intensive Systems: Foundations and Applications
Riadenie znalostí pri vývoji systémov náročných na údaje - Knowledge Management in the Development...
Dátovo náročné systémy sú softvérové aplikácie,...
Riadenie znalostí pri vývoji systémov náročných na údaje - Knowledge Management in the Development of Data-Intensive Systems
Softvérové inžinierstvo pre systémy s vysokou variabilitou: Základy a aplikácie - Software...
Táto kniha sa zaoberá výzvami v oblasti softvérového...
Softvérové inžinierstvo pre systémy s vysokou variabilitou: Základy a aplikácie - Software Engineering for Variability Intensive Systems: Foundations and Applications

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)