Hodnotenie:
Kniha „Riadenie dátových rizík: Tejasvi Addagada poskytuje základné informácie pre organizácie všetkých veľkostí a odvetví o tom, ako efektívne riadiť údaje s cieľom zmierniť riziká. Autor zdôrazňuje dôležitosť rozvoja stratégií, riadenia a kultúrnych postupov v oblasti riadenia údajov. Knihu považujú za cennú začiatočníci aj skúsení odborníci na údaje pre jej praktické prístupy a podrobné techniky.
Výhody:Kniha ponúka cenné poznatky použiteľné pre všetkých vedúcich pracovníkov organizácií a odborníkov na údaje. Zaoberá sa významom správy údajov, posudzovaním rizík a osvedčenými postupmi pre správu údajov. Kapitoly poskytujú praktické prístupy, ako napríklad hodnotenie rizík založené na schopnostiach a hotové registre rizík, ktoré sú prínosné najmä pre inžinierov ochrany osobných údajov a odborníkov na údaje.
Nevýhody:V recenziách sa neuvádzajú žiadne konkrétne zápory, ale možno sa nájdu čitatelia, ktorým obsah knihy vyhovuje skôr pre pokročilých odborníkov z praxe ako pre úplných začiatočníkov.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Data Risk Management: Essentials to implement an Enterprise Control Environment
Ak riadite akýkoľvek druh rizika, musíte to počuť často - riziko a hodnota idú ruka v ruke. A platí to, samozrejme, aj pre dáta! Údaje aj ich infraštruktúra sa musia riadiť z hľadiska ich prínosov a rizík.
Cieľom tejto knihy je rozpracovať túto potrebu formalizovať riadenie rizík v oblasti údajov. V súčasnosti predpisy nútia podniky posudzovať riziká súvisiace s údajmi. Stanovenie priorít a riadenie údajov súvisiacich s finančným alebo operačným rizikom je základným kameňom väčšiny nariadení, ako sú napríklad BCBS, CCAR, GDPR a ďalšie.
Napriek tomu môžu riziká súvisiace s údajmi presahovať rámec predpisov a zlepšovať existujúce kontrolné prostredie v podnikoch. Týmto spôsobom maximalizujeme potenciál dátových schopností na 100 %. Kniha sa zameriava na riadenie dátových rizík prostredníctvom štrukturálneho zosúladenia v rámci predstavenstva a formalizácie funkcie dátových rizík.
Okrem toho kniha vysvetľuje kvantitatívne a kvalitatívne prístupy k hodnoteniu dátových rizík spolu s populárnymi nástrojmi a technikami. Tejasvi tiež rozoberá osvedčený prístup k riadeniu dátových rizík, ktorý sa nazýva hodnotenie založené na schopnostiach. Ako techniku ho možno použiť aj pri plánovaní dátových rizík a formulovaní stratégie pre dátové riziká.
V knihe je na príkladoch uvedených dvadsať dátových rizík a rizík ochrany osobných údajov. Tie sú doplnené podrobnými informáciami, ako je vyhlásenie o riziku, scenáre, príčiny a kategórie vplyvu v prípade, že sa dátové riziká prejavia.