Reprodukovateľný výskum s R a Rstudio

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Reproducible Research with R and Rstudio

Obsah knihy:

Chvála predchádzajúcich vydaní:

„Gandrud napísal skvelý náčrt toho, ako by mal plne reprodukovateľný výskumný projekt vyzerať od začiatku do konca, so stručným vysvetlením každého nástroja, ktorý na tejto ceste používa... Z čítania tejto knihy by mali najväčší úžitok pokročilí študenti bakalárskeho štúdia matematiky, štatistiky a podobných odborov, ako aj študenti, ktorí práve začínajú svoje postgraduálne štúdium. Mnohí skúsenejší používatelia R alebo študenti druhého ročníka postgraduálneho štúdia si možno pomyslia: „Škoda, že som si túto knihu neprečítal na začiatku štúdia, keď som sa R učil prvýkrát! '... Táto kniha by sa mohla použiť ako hlavný text na hodinách reprodukovateľného výskumu...„ (“The American Statistician")

Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition spája zručnosti a nástroje potrebné na realizáciu a prezentáciu počítačového výskumu. Na priamych príkladoch vás kniha prevedie celým pracovným postupom reprodukovateľného výskumu. Tento praktický pracovný postup vám umožní zhromažďovať a analyzovať údaje, ako aj dynamicky prezentovať výsledky v tlači a na internete. Doplnkové materiály a príklad sú k dispozícii na webovej stránke autora.

Novinky v treťom vydaní.

⬤ Aktualizované odporúčania balíkov, príklady, adresy URL a odstránené technológie, ktoré sa už bežne nepoužívajú.

⬤ Viac pokročilého R Markdown (a menej LaTeX) v diskusiách o značkovacích jazykoch a príkladoch.

⬤ Väčší dôraz na reprodukovateľné nástroje pracovných adresárov.

⬤ Aktualizovaná diskusia o cloudových úložných službách a trvalom citovaní reprodukovateľného materiálu.

⬤ Pridaná diskusia o zápisníkoch Jupyter a reprodukovateľných postupoch v priemysle.

⬤ Príklady manipulácie s údajmi pomocou tibbles Tidyverse (okrem štandardných dátových rámcov) a funkcií pivot_longer() a pivot_wider() na otáčanie údajov.

Vlastnosti.

⬤ Zachytáva najdôležitejšie pokroky, ktoré boli vyvinuté od vydania týchto publikácií.

⬤ Opisuje kompletný reprodukovateľný pracovný postup výskumu od zberu údajov až po prezentáciu výsledkov.

⬤ Ukazuje, ako automaticky generovať tabuľky a obrázky pomocou programu R.

⬤ Obsahuje návod na formátovanie prezentačného dokumentu pomocou značkovacích jazykov.

⬤ Popisuje cloudové úložisko a služby na vytváranie verzií, najmä Github.

⬤ Vysvetľuje, ako používať unixové shell programy na prácu s veľkými výskumnými projektmi.