Reinventing Clinical Decision Support: Analýza údajov, umelá inteligencia a diagnostické zdôvodňovanie

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný a hlboký prehľad o umelej inteligencii v medicíne, pričom zložité témy sú prístupné aj pre ľudí bez medicínskeho vzdelania. Slúži ako cenný zdroj informácií pre zdravotníckych pracovníkov a vedúcich pracovníkov v oblasti informatiky, hoci niektorí čitatelia považovali niektoré kapitoly za roztrieštené a menej relevantné pre praktických lekárov.

⬤ Komplexná a dobre preskúmaná
⬤ napísaná zrozumiteľne a štýlom
⬤ prístupná čitateľom, ktorí nie sú lekármi
⬤ relevantná pre odborníkov v oblasti informatiky v zdravotníctve
⬤ skúma súčasné a inovatívne technológie
⬤ úprimne sa zaoberá výzvami v rámci AI a ML.

Kapitoly môžu byť roztrieštené a občas irelevantné pre praktických lekárov; môže chýbať zameranie na sľúbené obsahové oblasti.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Reinventing Clinical Decision Support: Data Analytics, Artificial Intelligence, and Diagnostic Reasoning

Obsah knihy:

Táto kniha sa podrobne zaoberá novými technológiami, ktoré menia spôsob, akým lekári spravujú pacientov, a zároveň zdôrazňuje, že najlepší lekári využívajú pri rozhodovaní umelú aj ľudskú inteligenciu.

Umelá inteligencia a strojové učenie sú podrobne preskúmané, pričom v zrozumiteľnej klinickej angličtine sú vysvetlené konvolučné neurónové siete, spätné šírenie a digitálna analýza obrazu. Rozoberajú sa aj reálne príklady využitia týchto nástrojov vrátane ich hodnoty pri diagnostike diabetickej retinopatie, melanómu, rakoviny prsníka, metastáz rakoviny a kolorektálneho karcinómu, ako aj pri zvládaní ťažkej sepsy.

Pri všetkom tom nadšení z umelej inteligencie a strojového učenia bolo potrebné načrtnúť aj niektoré kritické pripomienky, prekážky a obmedzenia týchto nových nástrojov. Medzi diskutovanými kritikami boli: relatívny nedostatok tvrdých vedeckých dôkazov podporujúcich niektoré z najnovších algoritmov a problém tzv. čiernych skriniek. Kapitola o dátovej analytike sa hlbšie zaoberá novými spôsobmi vykonávania analýzy podskupín a tým, ako núti vedúcich pracovníkov v zdravotníctve prehodnotiť spôsob, akým aplikujú výsledky veľkých klinických štúdií do každodennej lekárskej praxe. Toto prehodnotenie pomaly ovplyvňuje spôsob liečby cukrovky, srdcových chorôb, hypertenzie a rakoviny. Z diskutovaného výskumu tiež vyplýva, že analýza údajov ovplyvní urgentnú medicínu, manažment liekov a náklady na zdravotnú starostlivosť.

Skúmanie samotného procesu diagnostického uvažovania sa zaoberá tým, ako sa merajú diagnostické chyby, aké technologické a kognitívne chyby sú na vine a aké riešenia s najväčšou pravdepodobnosťou zlepšia tento proces. Skúmajú sa v nej metódy uvažovania typu 1 a typu 2.

Kognitívne chyby, ako je skreslenie dostupnosti, afektívne skreslenie a ukotvenie.

A potenciálne riešenia, ako napríklad projekt Human Diagnosis. Na záver kniha skúma úlohu systémovej biológie a presnej medicíny v podpore klinického rozhodovania a uvádza niekoľko prípadových štúdií o tom, ako umelá inteligencia novej generácie mení starostlivosť o pacientov.