Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená ako cenný zdroj informácií o regresii a štatistike, chválená za zrozumiteľný text a moderné techniky. Je však kritizovaná za používanie neštandardného zápisu a prítomnosť chýb v prvom vydaní.
Výhody:Jasné a príjemné písanie, výborné vysvetlenia, užitočné na učenie regresie, priaznivé pre osobné štúdium aj výskumné tímy a vysoko hodnotené čitateľmi.
Nevýhody:Používanie neštandardnej notácie dráždi niektorých čitateľov a v prvom vydaní je značné množstvo errat.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation
Tento užívateľsky prívetivý text, v ktorom sa kladie dôraz na konceptuálne porozumenie pred matematikou, predstavuje lineárnu regresnú analýzu študentom a výskumníkom v oblasti sociálnych, behaviorálnych, spotrebiteľských a zdravotníckych vied. Okrem iných dôležitých tém zahŕňa konštrukciu a odhad modelov, kvantifikáciu a meranie viacrozmerných a čiastkových asociácií, štatistickú kontrolu, porovnávanie skupín, analýzu moderovania, analýzu sprostredkovania a cesty a regresnú diagnostiku. Pútavé praktické príklady demonštrujú každú techniku spolu s užitočnými radami a upozorneniami. Dôraz sa kladie na používanie programov SPSS, SAS a STATA a v prílohe sa uvádza regresná analýza pomocou programu R. Na sprievodnej webovej stránke ( www.afhayes.com ) sú k dispozícii súbory údajov pre príklady v knihe, ako aj makro RLM pre SPSS a SAS.
Pedagogické vlastnosti:
*Kapitoly obsahujú kód SPSS, SAS alebo STATA, ktorý sa vzťahuje na opisované analýzy, pričom každý z nich je zreteľne formátovaný na ľahkú identifikáciu.
*Príloha dokumentuje makro RLM, ktoré okrem iných analýz uľahčuje výpočty na odhad a skúmanie interakcií, analýzu dominancie, štandardné chyby v súlade s heteroskedasticitou a lineárnu splajnovú regresiu.
*Studenti sú vedení k tomu, aby si precvičili poznatky z každej kapitoly pomocou súborov údajov, ktoré sú k dispozícii online.
*Pokrýva témy, ktoré sa zvyčajne nepokrývajú, ako napríklad spôsoby merania dôležitosti premennej, kódovacie systémy na reprezentáciu kategorických premenných, príčinné súvislosti a mýty o testovaní interakcií.