A Review of - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi
Náš projekt ilustruje význam automatizácie v súčasnom svete pomocou konceptu rozpoznávania tváre. Ako všetci vieme, tvár človeka zohráva významnú úlohu pri určovaní jeho identity.
Tento projekt pozostáva z modulov algoritmu OpenCV spustených v jazyku Python. Toto úsilie dáva ľuďom nádej na väčšiu improvizáciu a nové myslenie aj vzhľadom na blížiaci sa pokrok v oblasti hardvéru a technológií. Model má 99.
38 % presnosť a ponúka jednoduchý nástroj príkazového riadka na rozpoznávanie tváre. Tento nástroj je lepší ako všeobecné algoritmy, pretože na prácu potrebuje len jeden obrázok a nevyžaduje konverziu do odtieňov sivej.
Na určenie vzdialenosti medzi bodmi a pixelmi v obraze sú potrebné tisíce vzoriek pre algoritmy Haar kaskáda, LBPH a Eigenface. Na využitie IOT sa využíva vstavaná funkcia elektronickej pošty počítača Raspberry Pi.
Pomáha nám pri tom protokol SMT. V budúcnosti sa v rámci projektu možno plánuje zvýšenie presnosti a rýchlosti modelu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)