Hodnotenie:
Táto kniha je vysoko cenená pre svoju hĺbku výučby programovacieho jazyka R, najmä pre jeho aplikácie v oblasti dátovej vedy a štatistiky. Poskytuje praktické príklady, jasné vysvetlenia a pokrytie širokého spektra tém, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov.
Výhody:Kniha je dobre organizovaná, s logickým postupom od základných po pokročilé koncepty. Obsahuje praktické príklady, jasné pokyny a komplexný prehľad možností jazyka R vrátane vizualizácie údajov a štatistickej analýzy. Používatelia oceňujú pútavý štýl písania a dostupnosť sprievodnej elektronickej knihy. Mnohí recenzenti ju odporúčajú ako základný zdroj informácií pre nových aj skúsených používateľov R.
Nevýhody:Niektorí používatelia poznamenali, že v knihe chýbajú matematické detaily za rozoberanými štatistickými metódami. Niekoľko autorov kritizuje kvalitu fyzickej väzby, pričom uvádzajú, že stránky sa trhajú alebo sú zle orezané. Okrem toho niektoré príklady nemusia poskytovať kompletný kód pre zložité grafy, čo začiatočníkom sťažuje presné zopakovanie výsledkov.
(na základe 102 čitateľských recenzií)
R in Action: Data Analysis and Graphics with R
Zhrnutie
Druhé vydanie knihy R v praxi predstavuje jazyk R a príklady, ktoré ho robia takým užitočným pre vývojárov v oblasti podnikania. Kniha sa zameriava na praktické riešenia, ponúka rýchlokurz štatistiky a zahŕňa elegantné metódy na prácu s chaotickými a neúplnými údajmi, ktoré sa ťažko analyzujú pomocou tradičných metód. Osvojíte si aj rozsiahle grafické možnosti jazyka R na skúmanie a vizuálnu prezentáciu údajov. Toto rozšírené druhé vydanie obsahuje nové kapitoly o analýze časových radov, zhlukovej analýze a klasifikačných metodikách vrátane rozhodovacích stromov, náhodných lesov a podporných vektorových strojov.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.
O technológii
Profesionálom v oblasti podnikania a výskumníkom sa darí vďaka údajom a R hovorí jazykom analýzy údajov. R je výkonný programovací jazyk na štatistické výpočty. Na rozdiel od nástrojov na všeobecné použitie poskytuje R tisíce modulov na riešenie takmer každej úlohy, s ktorou sa môžete stretnúť pri spracovaní alebo prezentácii údajov. R beží na všetkých dôležitých platformách a používajú ho tisíce veľkých spoločností a inštitúcií na celom svete.
O knihe
Druhé vydanie publikácie R in Action vás naučí používať jazyk R na príkladoch relevantných pre vedeckých, technických a obchodných vývojárov. Kniha sa zameriava na praktické riešenia a ponúka rýchlokurz štatistiky vrátane elegantných metód na prácu s chaotickými a neúplnými údajmi. Osvojíte si aj rozsiahle grafické možnosti jazyka R na skúmanie a vizuálnu prezentáciu údajov. Toto rozšírené druhé vydanie obsahuje nové kapitoly o prognózovaní, dolovaní údajov a dynamickom písaní správ.
Čo je vnútri
⬤ Kompletná výučba jazyka R.
⬤ Používanie jazyka R na správu, analýzu a vizualizáciu údajov.
⬤ Techniky ladenia programov a vytvárania balíkov.
⬤ OOP v R.
⬤ Viac ako 160 grafov.
O autorovi
Dr. Rob Kabacoff je skúsený výskumník a učiteľ, ktorý sa špecializuje na analýzu údajov. Spravuje aj populárnu webovú stránku Quick-R na adrese statmethods.net.
Obsah
ČASŤ 1 ZAČÍNAME.
⬤ Úvod do jazyka R.
⬤ Vytvorenie súboru údajov.
⬤ Začiatok práce s grafmi.
⬤ Základná správa údajov.
⬤ Pokročilá správa údajov.
ČASŤ 2 ZÁKLADNÉ METÓDY.
⬤ Základné grafy.
⬤ Základná štatistika.
ČASŤ 3 STREDNE POKROČILÉ METÓDY.
⬤ Regresia.
⬤ Analýza rozptylu.
⬤ Analýza sily.
⬤ Stredne pokročilé grafy.
⬤ Statistika výberu vzorky a bootstrapping.
ČASŤ 4 POKROČILÉ METÓDY.
⬤ Všeobecné lineárne modely.
⬤ Hlavné komponenty a faktorová analýza.
⬤ Časové rady.
⬤ Klastrová analýza.
⬤ Klasifikácia.
⬤ Pokročilé metódy pre chýbajúce údaje.
ČASŤ 5 ROZŠÍRENIE VAŠICH ZRUČNOSTÍ.
⬤ Pokročilá grafika s ggplot2.
⬤ Pokročilé programovanie.
⬤ Vytvorenie balíka.
⬤ Vytváranie dynamických zostáv.
⬤ Pokročilá grafika s balíkom lattice, ktorý je k dispozícii len online na stránke manning.com/kabacoff2.