R pre podnikovú analýzu

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje čitateľom zmiešaný zážitok. Hoci obsahuje cenné informácie o R a analytike, mnohí používatelia boli sklamaní jej úpravou, nesúvislou štruktúrou a predpokladmi o predchádzajúcich znalostiach čitateľa v oblasti štatistiky. Kniha slúži skôr ako stručný prehľad než ako komplexný sprievodca R a podnikovou analytikou.

Kniha pokrýva širokú škálu analytických metód a zdrojov údajov, poskytuje dobrý prehľad o R a praktické informácie o nástrojoch. Obsahuje množstvo citácií a odkazov, čo z nej robí užitočný zdroj informácií. Niektorí používatelia považovali kapitolu o dátovej grafike za silnú a ocenili zaradenie rozhovorov s významnými osobnosťami komunity R.

Kniha trpí slabou úpravou, chýba jej ucelená štruktúra a neúplné vysvetlenia. Mnohých čitateľov sklamala svojou hĺbkou, pričom sa predpokladá, že čitateľ má predchádzajúce štatistické znalosti. Pri verzii pre Kindle boli hlásené technické problémy a niektorí mali pocit, že kniha dostatočne nevyučuje R alebo podnikovú analytiku a vo veľkej miere sa opiera o nástroje grafického rozhrania.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

R for Business Analytics

Obsah knihy:

R pre podnikovú analýzu sa zaoberá niektorými najbežnejšími úlohami, ktoré vykonávajú podnikoví analytici, a pomáha používateľovi orientovať sa v množstve informácií v R a jeho 4000 balíkoch. Vďaka týmto informáciám si čitateľ môže vybrať balíky, ktoré mu pomôžu spracovať analytické úlohy s minimálnym úsilím a maximálnou užitočnosťou. V tejto knihe sa kladie dôraz na používanie grafického používateľského rozhrania (GUI), aby sa ešte viac skrátila a ohla známa krivka učenia sa v jazyku R. Cieľom tejto knihy je pomôcť vám začať s analýzou vrátane kapitol o vizualizácii údajov, príkladov kódu na webovú analýzu a analýzu sociálnych médií, zhlukovanie, regresné modely, dolovanie textu, modely dolovania údajov a prognózovanie. Kniha sa snaží čitateľa oboznámiť so širokou škálou tém z oblasti podnikovej analytiky bez toho, aby používateľa zahltila zbytočnou hĺbkou. Priložené odkazy a referencie umožňujú čitateľovi pokračovať v témach podnikovej analytiky.

Táto kniha je určená pre podnikových analytikov so základnými programátorskými zručnosťami na používanie R pre podnikovú analýzu. Všimnite si, že rozsah knihy nie je štatistická teória ani výskum na úrovni absolventa štatistiky, ale je skôr určená pre praktikov v oblasti podnikovej analytiky. Podniková analytika (BA) sa vzťahuje na oblasť skúmania a skúmania údajov generovaných podnikmi. Business Intelligence (BI) je bezproblémové šírenie informácií v organizácii, ktoré zahŕňa predovšetkým minulé aj aktuálne obchodné metriky na podporu rozhodovania v podnikoch. Data Mining (DM) je proces objavovania nových vzorov z rozsiahlych údajov pomocou algoritmov a štatistických metód. Aby sme od seba tieto tri oblasti odlíšili, BI sú väčšinou aktuálne správy, BA sú modely na predpovedanie a strategické plánovanie a DM zodpovedá vzorom vo veľkých údajoch. Štatistický softvér R je najrýchlejšie sa rozvíjajúcou analytickou platformou na svete a je zavedený v akademickom prostredí aj v korporáciách pre svoju robustnosť, spoľahlivosť a presnosť.

Kniha využíva slávny výrok Alberta Einsteina o tom, že veci treba robiť čo najjednoduchšie, ale nie jednoduchšie. Táto kniha vám rozptýli posledné pochybnosti o používaní R v podnikovom prostredí. Aj netechnickým používateľom sa budú páčiť ľahko použiteľné príklady. Vďaka rozhovorom s tvorcami a podnikovými používateľmi R je kniha veľmi čitateľná. Autor je pevne presvedčený, že Isaac Asimov bol lepším spisovateľom v šírení vedy ako ktorýkoľvek autor učebníc alebo časopisov.