R pre každého: Pokročilá analytika a grafika

Recenzie čitateľov

Celkovo je kniha R pre každého chválená ako komplexný a užitočný zdroj informácií o jazyku R, najmä pre začiatočníkov a stredne pokročilých používateľov. Mnohí recenzenti oceňujú jej štruktúrovaný prístup a praktické príklady, zatiaľ čo niektorí vyjadrujú sklamanie z fyzického stavu knihy a niekoľkí považujú obsah za zastaraný.

⬤ Komplexná a dobre štruktúrovaná
⬤ vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú skúsenosti
⬤ pokrýva základný jazyk R aj tidyverse
⬤ obsahuje cenné kapitoly o štatistike a strojovom učení
⬤ návody krok za krokom sa dajú ľahko sledovať
⬤ dobrá na výučbu programovacích konceptov
⬤ užitočná na prípravu na skúšky.

⬤ Niektoré prijaté výtlačky neboli v novom stave a vyzerali ako použité
⬤ niekoľkým recenzentom sa obsah zdal mätúci alebo zastaraný
⬤ drobné výhrady k prezentácii alebo fyzickej kvalite knihy.

(na základe 55 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

Obsah knihy:

Štatistické výpočty pre programátorov, vedcov, kvantifikátorov, používateľov Excelu a ďalších odborníkov

Pomocou open source jazyka R môžete vytvárať výkonné štatistické modely, ktoré vám pomôžu odpovedať na mnohé z najnáročnejších otázok. Pre neštatistikov je tradične ťažké naučiť sa jazyk R a väčšina kníh o ňom predpokladá príliš veľa znalostí na to, aby im pomohla. R pre každého, druhé vydanie, je riešením.

Profesionálny dátový vedec Jared P. Lander, ktorý vychádza zo svojich neprekonateľných skúseností s výučbou nových používateľov, napísal dokonalý návod pre každého, kto začína so štatistickým programovaním a modelovaním. Táto príručka, usporiadaná tak, aby bolo učenie jednoduché a intuitívne, sa zameriava na 20 percent funkcií R, ktoré budete potrebovať na realizáciu 80 percent moderných dátových úloh.

Landerove samostatné kapitoly začínajú úplnými základmi a ponúkajú rozsiahle praktické cvičenia a vzorový kód. Stiahnete si a nainštalujete R; budete sa pohybovať v prostredí R a používať ho; zvládnete základné ovládanie programu, import údajov, manipuláciu s nimi a vizualizáciu; a prejdete si niekoľko základných testov. Na základe týchto základov potom vytvoríte niekoľko kompletných modelov, lineárnych aj nelineárnych, a použijete niektoré techniky dolovania údajov. Po tom všetkom vytvoríte svoj kód reprodukovateľný pomocou LaTeXu, RMarkdown a Shiny.

Keď skončíte, nebudete vedieť len písať programy v R, ale budete pripravení riešiť štatistické problémy, ktoré vás najviac zaujímajú.

Obsahuje.

⬤ Preskúmajte R, RStudio a balíky R.

⬤ Používanie R na matematiku: typy premenných, vektory, volanie funkcií a ďalšie.

⬤ Využívanie dátových štruktúr vrátane dátových rámcov, matíc a zoznamov.

⬤ Čítať rôzne typy údajov.

⬤ Vytvárať atraktívnu a intuitívnu štatistickú grafiku.

⬤ Napíšte užívateľsky definované funkcie.

⬤ Riadiť tok programu pomocou funkcií if, ifelse a komplexných kontrol.

⬤ Zlepšite efektivitu programu pomocou skupinových manipulácií.

⬤ Skombinujte a pretvárajte viacero súborov údajov.

⬤ Manipulujte s reťazcami pomocou prostriedkov R a regulárnych výrazov.

⬤ Vytvorte normálne, binomické a Poissonovo rozdelenie pravdepodobnosti.

⬤ Vytvárať lineárne, zovšeobecnené lineárne a nelineárne modely.

⬤ Programovať základné štatistiky: priemer, štandardná odchýlka a t-testy.

⬤ Trénovať modely strojového učenia.

⬤ Ohodnotiť kvalitu modelov a výber premenných.

⬤ Predchádzať nadmernému prispôsobovaniu a vykonávať výber premenných pomocou Elastickej siete a Bayesovskej metódy.

⬤ Analyzovať jednorozmerné a viacrozmerné časové rady údajov.

⬤ Zoskupovať údaje pomocou K-means a hierarchického zhlukovania.

⬤ Pripravujte správy, prezentácie a webové stránky pomocou knitr.

⬤ Zobrazovanie interaktívnych údajov pomocou RMarkdown a htmlwidgetov.

⬤ Vykonajte informačné panely pomocou Shiny.

⬤ Vytvárajte opakovane použiteľné balíky R pomocou devtools a Rcpp.

Zaregistrujte si svoj produkt na stránke informit.com/register, aby ste získali pohodlný prístup k stiahnutiam, aktualizáciám a opravám, keď budú k dispozícii.

Normal 0 false false false false EN-US X-NONE X-NONE.