Hodnotenie:
Kniha je všeobecne považovaná za dobre napísaný a cenný zdroj informácií o jazyku R a bayesovskej štatistike, pričom mnohí recenzenti chvália jej zrozumiteľnosť, šírku tém a praktické cvičenia. Viacerí používatelia však vyjadrili nespokojnosť so zavádzajúcim podtitulom a nedostatočným pokrytím modelovania, čo podľa nich obmedzuje jej rozsah ako učebnice dátovej vedy. Okrem toho niektorí považovali prístup k učeniu za frustrujúci a spomínali potrebu väčšieho množstva usmernení a menšieho spoliehania sa na externé zdroje.
Výhody:⬤ Neuveriteľne dobre napísaná
⬤ zrozumiteľná prezentácia zložitých tém
⬤ cenná pre začiatočníkov aj skúsených používateľov
⬤ praktické a praktické cvičenia
⬤ pokrýva širokú škálu tém súvisiacich s R a dátovou vedou
⬤ vrelo odporúčam na učenie ggplot2 a aplikovaného R.
⬤ Zavádzajúci podtitul, ktorý naznačuje zahrnutie tém modelovania, ktoré nie sú zahrnuté
⬤ niektorí používatelia uvádzali frustráciu z nedostatku návodov, čo si vyžadovalo externé vyhľadávanie cvičení
⬤ problémy s kvalitou tlače, ktoré zaznamenali niektorí čitatelia
⬤ mali pocit, že kniha je viac zameraná na manipuláciu s údajmi ako na komplexnú dátovú vedu.
(na základe 18 čitateľských recenzií)
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Táto kniha je ideálna pre súčasných a začínajúcich dátových vedcov a predstaví vám dátovú vedu s programami R a RStudio, ako aj tidyverse - súbor balíkov R navrhnutých tak, aby spolupracovali a umožnili rýchlu, plynulú a zábavnú dátovú vedu.
Dokonca aj keď nemáte žiadne skúsenosti s programovaním, toto aktualizované vydanie vám umožní robiť dátovú vedu rýchlo.
