R All-In-One for Dummies

Recenzie čitateľov

Z recenzií vyplýva, že kniha je prínosná pre tých, ktorí sa chcú naučiť R, najmä v kontexte štatistiky. Mnohí recenzenti oceňujú prehľadné príklady a praktické aplikácie, vďaka ktorým je užitočnou príručkou. Niektorí čitatelia ju však považujú za menej užitočnú pre začiatočníkov alebo tých, ktorí nemajú predchádzajúce skúsenosti s kódovaním, a objavujú sa aj kritické pripomienky týkajúce sa ťažkostí pri hľadaní konkrétnych tém v indexe.

⬤ Dobré príklady
⬤ účinná pri výučbe štatistiky s R
⬤ dobre napísaná a prehľadná
⬤ prínosná pre tých, ktorí majú základné znalosti R
⬤ šetrí peniaze na kurzy štatistiky
⬤ užitočná pre študentov MBA.

⬤ Ťažko sa v indexe vyhľadávajú konkrétne témy
⬤ nie je ideálny pre úplných začiatočníkov
⬤ niektorí ho považujú za menej užitočný v porovnaní s inými zdrojmi, ako je YouTube alebo ChatGPT.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Obsah knihy:

Hlboký ponor do programovacieho jazyka pre štatistiku a dáta

V knihe R All-in-One For Dummies získate päť minikníh v jednej, ktoré ponúkajú kompletný a dôkladný zdroj informácií o programovacom jazyku R a plán, ako sa zorientovať v mori dát, v ktorom všetci plávame. Možno sa usilujete o kariéru v oblasti dátovej vedy, možno chcete do svojej existujúcej kariéry vniesť trochu štatistického know-how alebo ste len zvedaví na R. Táto kniha vám kryje chrbát. Okrem prehľadu kódovania v jazyku R a práce s ním sa táto kniha venuje aj typom projektov a aplikácií, ktoré programátori v jazyku R zvyknú riešiť najčastejšie. Nájdete tu pokrytie štatistickej analýzy, strojového učenia a správy dát pomocou R.

⬤ Uchopte základy programovacieho jazyka R a napíšte svoje prvé riadky kódu.

⬤ Pochopíte, ako programátori v jazyku R používajú kód na analýzu údajov a vykonávanie štatistických analýz.

⬤ Používať R na vytváranie vizualizácií údajov a programov strojového učenia.

⬤ Pracujte na vzorových projektoch, aby ste si zdokonalili svoje zručnosti pri kódovaní v jazyku R.

Ide o vynikajúci komplexný zdroj informácií pre začínajúcich programátorov, ktorí by sa chceli posunúť do oblasti údajov tým, že budú vedieť viac o R.