Pythonic AI: Príručka pre začiatočníkov na vytváranie aplikácií umelej inteligencie v jazyku Python

Hodnotenie:   (4,1 z 5)

Pythonic AI: Príručka pre začiatočníkov na vytváranie aplikácií umelej inteligencie v jazyku Python (Arindam Banerjee)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Recenzie na knihu sú zmiešané. Jedna recenzia kritizuje knihu za to, že sa príliš rýchlo skomplikovala, najmä po úvodných kapitolách, zatiaľ čo iná ju chváli za to, že je vynikajúcim vstupným bodom pre začiatočníkov vo vývoji umelej inteligencie pomocou jazyka Python.

Výhody:

Dobrý úvod v prvých 5 kapitolách, najmä v kapitole 3 o neurónových sieťach.
Jasné a praktické príklady, vďaka ktorým sú zložité koncepty umelej inteligencie prístupné aj začiatočníkom.
Priamočiary prístup a zameranie na Python, ktoré podporuje učenie začínajúcich vývojárov.

Nevýhody:

Po niekoľkých prvých kapitolách sa kniha stáva komplikovanou a chýbajú v nej podrobné vysvetlenia kódu.
Niektoré pojmy a štruktúry, ako napríklad „meta_dict“, nie sú jasne definované.
Predpokladá vysokú znalosť jazyka Python a hlboké pochopenie pokročilých konceptov umelej inteligencie v neskorších kapitolách.
Vstupné dátové štruktúry a vzťahy často nie sú ilustrované, čo vedie k zmätku.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Obsah knihy:

Odomknite silu umelej inteligencie s Pythonom: Vaša cesta od nováčika k neurónovým sieťam

"Pythonic AI" je kniha, ktorá vás naučí vytvárať modely umelej inteligencie pomocou jazyka Python. Obsahuje aj praktické projekty z rôznych oblastí, aby ste videli, ako sa AI používa v reálnom svete.

Okrem toho, že kniha učí, ako vytvárať modely AI, učí aj to, ako pochopiť a preskúmať možnosti, ktoré AI predstavuje. Obsahuje niekoľko praktických projektov, ktoré vás prevedú úspešnými aplikáciami AI a vysvetľujú pojmy ako neurónové siete, počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a generatívne modely. Každý projekt v knihe tiež opakuje a posilňuje dôležité aspekty skriptovania v jazyku Python. Naučíte sa kódovať v jazyku Python a dozviete sa, ako ho možno použiť na vytváranie špičkových aplikácií umelej inteligencie. Autor podrobne vysvetľuje každý podstatný riadok kódu jazyka Python s prihliadnutím na dôležitosť a náročnosť pochopenia.

Na konci knihy sa naučíte, ako vytvoriť portfólio projektov umelej inteligencie, ktoré vám pomôžu získať vysnívanú prácu v oblasti umelej inteligencie.

ČO SA NAUČÍTE

● Vytvárať modely neurónových sietí pomocou knižnice TensorFlow 2.

● Vyvíjať konvolučné neurónové siete (CNN) pre úlohy počítačového videnia.

● Vývoj sekvenčných modelov pre úlohy spracovania prirodzeného jazyka (NLP).

● Vytvárajte modely založené na pozornosti a transformátore.

● Naučte sa vytvárať generatívne adverzné siete (GAN).

PRE KOHO JE TÁTO KNIHA URČENÁ

Táto kniha je určená všetkým, ktorí sa chcú naučiť vytvárať aplikácie umelej inteligencie v jazyku Python, bez ohľadu na úroveň ich skúseností. Či už ste študent, profesionál v oblasti technológií, netechnik alebo technologický nadšenec, táto kniha vás naučí základy jazyka Python a umelej inteligencie a ukáže vám, ako ich aplikovať na reálne problémy.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9789355515919
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2023
Počet strán:428

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Vyvlastňovanie, deprivácia a rozvoj: Eseje pre Utsa Patnaika - Dispossession, Deprivation, and...
Agrárna transformácia, vykorisťovateľské výrobné...
Vyvlastňovanie, deprivácia a rozvoj: Eseje pre Utsa Patnaika - Dispossession, Deprivation, and Development: Essays for Utsa Patnaik
Pythonic AI: Príručka pre začiatočníkov na vytváranie aplikácií umelej inteligencie v jazyku Python...
Odomknite silu umelej inteligencie s Pythonom:...
Pythonic AI: Príručka pre začiatočníkov na vytváranie aplikácií umelej inteligencie v jazyku Python - Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)