Hodnotenie:
Kniha je chválená za dôkladný a pútavý prístup k výučbe jazyka Python, vďaka čomu je vhodná aj pre začiatočníkov, ktorí uprednostňujú fyzické knihy. Niektorí používatelia ju však kritizujú za to, že jej chýba vhodný referenčný systém a že nie je úplne komplexná na pokročilých úrovniach.
Výhody:Efektívna pre začiatočníkov, ľahko pochopiteľná, obsahuje podrobné príklady a cvičenia, ideálna pre fyzických študentov, komplexný úvod do konceptov Pythonu a celkovo dobre štruktúrovaná na učenie.
Nevýhody:Nie je dobrou referenciou na hľadanie špecifických pojmov Pythonu, chýba kompletný abecedný index, príklady kódu sa neskôr v knihe stávajú neúplnými alebo roztrieštenými, niektorých používateľov sklamala v pokročilých častiach a vo verzii pre Kindle sú problémy s nezrovnalosťami na stránkach a riešeniami kapitol.
(na základe 36 čitateľských recenzií)
The Python Workshop
Naučte sa základy čistého a efektívneho kódovania v jazyku Python a získajte praktické zručnosti na riešenie vlastných projektov vývoja softvéru alebo dátovej vedy Kľúčové vlastnosti Budujte kľúčové zručnosti v jazyku Python pomocou pútavých vývojových úloh a náročných aktivít Implementujte užitočné algoritmy a píšte programy na riešenie reálnych problémov Aplikujte Python v reálnych projektoch dátovej vedy a vytvárajte jednoduché modely strojového učenia Popis knihy
Vždy ste sa chceli naučiť Python, ale nikdy ste nevedeli, ako začať?
Pomocou jazyka Python sa vyvíja viac aplikácií, ako si uvedomujeme, pretože sa dá ľahko naučiť, čítať a písať. Teraz sa môžete začať učiť tento jazyk rýchlo a efektívne s pomocou tohto interaktívneho učebného materiálu.
Workshop Python začína tým, že vám ukáže, ako správne používať syntax jazyka Python na písanie jednoduchých programov a ako používať vhodné štruktúry jazyka Python na ukladanie a získavanie údajov. Uvidíte, ako pracovať so súbormi, ako sa vysporiadať s chybami a ako používať triedy a metódy na písanie stručného, opakovane použiteľného a efektívneho kódu.
Postupne pochopíte, ako používať štandardnú knižnicu, ladiť kód na riešenie problémov a písať jednotkové testy na overenie správania aplikácie.
Získate prehľad o používaní knižníc pandas a NumPy na analýzu údajov a grafických knižníc Matplotlib a Seaborn na vytváranie pôsobivých vizualizácií údajov. Zameraním sa na základnú úroveň dátovej vedy si vybudujete praktické zručnosti v jazyku Python spôsobom, ktorý odráža vývoj v reálnom svete. Na záver objavíte kľúčové kroky pri vytváraní a používaní jednoduchých algoritmov strojového učenia.
Na konci tejto knihy o jazyku Python budete mať vedomosti, zručnosti a sebadôveru, aby ste mohli tvorivo riešiť svoje vlastné ambiciózne projekty s jazykom Python. Čo sa naučíte Písať čistý a dobre komentovaný kód, ktorý sa ľahko udržiava Automatizovať základné každodenné úlohy pomocou skriptov jazyka Python Odstraňovať logické chyby a riešiť výnimky vo svojich programoch Preskúmať základy dátovej vedy a vytvárať pútavé vizualizácie Začať s prediktívnym strojovým učením Udržiavať proces vývoja bez chýb pomocou automatizovaného testovania Komu je táto kniha určená
Táto kniha je určená pre všetkých, ktorí začínajú pracovať s programovacím jazykom Python. Či už ste začínajúci softvérový inžinier alebo dátový vedec, alebo ste len zvedaví, ako sa naučiť programovať v jazyku Python, táto kniha je určená práve vám. Nevyžadujú sa žiadne predchádzajúce skúsenosti s programovaním. Obsah Životný Python - matematika, reťazce, podmienky a slučky Štruktúry Pythonu Vykonávanie Pythonu - programy, algoritmy a funkcie Rozširovanie Pythonu, súbory, chyby a grafy Konštrukcia Pythonu - triedy a metódy Štandardná knižnica Stať sa pythonovským vývojárom softvéru Praktický Python - pokročilé témy Analýza dát s pandas a NumPy Strojové učenie