Python: Strojové učenie v reálnom svete: Posuňte svoje zručnosti v strojovom učení v jazyku Python na vyššiu úroveň

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 5 hlasoch.

Pôvodný názov:

Python: Real World Machine Learning: Take your Python Machine learning skills to the next level

Obsah knihy:

Preskúmajte skvelé funkcie úplne novej aplikácie JIRA 7 na správu projektov a efektívne riešenie chýb a softvérových problémov

Kľúčové funkcie

⬤ Aktualizovaná pre JIRA 7, táto kniha pokrýva všetky nové funkcie zavedené v JIRA 7 so špeciálnou kapitolou o JIRA Service Desk - jednom z najväčších nových doplnkov JIRA.

⬤ Táto kniha vytvára pevné základy pre prácu s agilnými projektmi v JIRA z pohľadu správcu aj koncového používateľa.

⬤ Učte sa riešiť náročné problémy dátovej vedy vytváraním výkonných modelov strojového učenia pomocou jazyka Python.

Popis knihy

Strojové učenie sa čoraz viac rozširuje v modernom svete založenom na dátach. Hojne sa využíva v mnohých oblastiach, ako sú vyhľadávače, robotika, samojazdiace autá a ďalšie. Strojové učenie mení spôsob, akým chápeme a komunikujeme so svetom okolo nás.

V prvom module Python Machine Learning Cookbook sa naučíte vykonávať rôzne úlohy strojového učenia pomocou širokej škály algoritmov strojového učenia na riešenie problémov reálneho sveta a používať Python na implementáciu týchto algoritmov.

Druhý modul, Pokročilé strojové učenie s Pythonom, je navrhnutý tak, aby vás previedol najdôležitejšími a najvýkonnejšími technikami strojového učenia a aby ste získali široký súbor výkonných zručností v oblasti výberu príznakov a príznakového inžinierstva.

Tretí modul tejto vzdelávacej cesty, Veľkoškálové strojové učenie s jazykom Python, sa ponorí do škálovateľného strojového učenia a troch foriem škálovateľnosti. Zahŕňa najefektívnejšie techniky strojového učenia v rámci map reduce v Hadoop a Spark v jazyku Python.

Táto vzdelávacia cesta vás naučí strojové učenie v jazyku Python pre reálny svet. Techniky strojového učenia zahrnuté v tejto Learning Path sú na čele komerčnej praxe.

Tento Learning Path spája to najlepšie, čo Packt ponúka, do jedného kompletného, kurátorsky spracovaného balíka. Obsahuje obsah z nasledujúcich produktov Packt:

⬤ Python Machine Learning Cookbook by Prateek Joshi.

⬤ Pokročilé strojové učenie s Pythonom od Johna Heartyho.

⬤ Veľké strojové učenie s Pythonom od Bastiaana Sjardina, Alberta Boschettiho, Lucu Massarona.

Čo sa naučíte

⬤ Používať prediktívne modelovanie a aplikovať ho na reálne problémy.

⬤ Poznáte, ako vykonávať segmentáciu trhu pomocou učenia bez dohľadu.

⬤ Použite svoje novonadobudnuté zručnosti na riešenie skutočných problémov prostredníctvom jasne vysvetleného kódu pre každú techniku a test.

⬤ Súťažte so špičkovými dátovými vedcami získaním praktických a teoretických poznatkov o špičkových algoritmoch hlbokého učenia.

⬤ Zvýšte presnosť predikcie pomocou hlbokého učenia a škálovateľných techník spracovania údajov.

⬤ Pracujte s modernými špičkovými rozsiahlymi technikami strojového učenia.

⬤ Učte sa používať kód jazyka Python na implementáciu celého radu algoritmov a techník strojového učenia.

Pre koho je táto kniha určená

Táto učebná cesta je určená pre programátorov v jazyku Python, ktorí chcú používať algoritmy strojového učenia na vytváranie reálnych aplikácií. Je ideálna pre profesionálov v jazyku Python, ktorí chcú pracovať s veľkými a zložitými súbormi údajov, a pre vývojárov a analytikov v jazyku Python alebo dátových vedcov, ktorí si chcú rozšíriť svoje existujúce zručnosti o prístup k niektorým z najmocnejších súčasných trendov v oblasti dátovej vedy. Očakávajú sa skúsenosti s Pythonom, Jupyter Notebookmi a vykonávaním príkazového riadku spolu s dobrou úrovňou matematických znalostí na pochopenie konceptov. Očakávajú sa aj základné znalosti strojového učenia.