Python pre Devops: Naučte sa bezohľadne efektívnu automatizáciu

Hodnotenie:   (4,5 z 5)

Python pre Devops: Naučte sa bezohľadne efektívnu automatizáciu (Noah Gift)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha poskytuje komplexný úvod do konceptov a nástrojov DevOps so zameraním na Python, automatizáciu a reálne aplikácie. Hoci je chválená za praktické príklady a hĺbku, je tiež kritizovaná za dezorganizáciu, chyby a chaotický štýl písania, ktorý môže čitateľov zmiasť. Niektorí považujú obsah za vhodný pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti s programovaním, ale uznávajú, že nemusí byť ideálny pre úplných začiatočníkov.

Výhody:

Skvelý úvod do konceptov a nástrojov DevOps. Ľahko sa číta s príkladmi z reálneho sveta. Kladie dôraz na automatizáciu, cloud computing, dátové inžinierstvo a koncepty ML. Dobré pokrytie jazyka Python a Linux. Dobre štruktúrovaná pre systémových inžinierov a nadšencov Pythonu. Obsahuje cenné postrehy a rôzne pohľady od viacerých autorov.

Nevýhody:

Neorganizovaný obsah s chaotickými prechodmi medzi témami. Obsahuje množstvo chýb, slabých príkladov a nejasných vysvetlení. Niektorí čitatelia mali pocit, že jej chýba hĺbka a kvalita v konkrétnych oblastiach. Štýl písania môže byť rozvláčny a plný zbytočných osobných anekdot. Nie je vhodná pre úplných programátorských začiatočníkov.

(na základe 25 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation

Obsah knihy:

Za posledné desaťročie sa v oblasti technológií veľa zmenilo. Údaje sú horúce, cloud je všadeprítomný a mnohé organizácie potrebujú určitú formu automatizácie. Počas týchto zmien sa jazyk Python stal jedným z najpopulárnejších jazykov na svete. Tento praktický zdroj vám ukáže, ako používať Python na každodenné úlohy správy systémov Linux s najužitočnejšími nástrojmi DevOps súčasnosti vrátane Docker, Kubernetes a Terraform.

Naučiť sa komunikovať a automatizovať s Linuxom je nevyhnutné pre milióny profesionálov. Python to výrazne uľahčuje. S touto knihou sa naučíte vyvíjať softvér a riešiť problémy pomocou kontajnerov, ako aj monitorovať, inštrumentovať, testovať záťaž a sprevádzkovať svoj softvér. Hľadáte efektívne spôsoby, ako "robiť veci" v jazyku Python? Toto je váš sprievodca.

⬤ Základy jazyka Python vrátane stručného úvodu do jazyka.

⬤ Automatizácia textu, písanie nástrojov príkazového riadku a automatizácia súborového systému.

⬤ Užitkové nástroje Linuxu, správa balíkov, systémy zostavovania, monitorovanie a inštrumentácia a automatizované testovanie.

⬤ Cloud computing, infraštruktúra ako kód, Kubernetes a serverless.

⬤ Prevádzka strojového učenia a dátové inžinierstvo z pohľadu DevOps.

⬤ Vybudovanie, nasadenie a sprevádzkovanie projektu strojového učenia.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781492057697
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:480

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Python pre Devops: Naučte sa bezohľadne efektívnu automatizáciu - Python for Devops: Learn...
Za posledné desaťročie sa v oblasti technológií veľa...
Python pre Devops: Naučte sa bezohľadne efektívnu automatizáciu - Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation
Praktické mlops: Operacionalizácia modelov strojového učenia - Practical Mlops: Operationalizing...
Základnou výzvou strojového učenia je zavedenie...
Praktické mlops: Operacionalizácia modelov strojového učenia - Practical Mlops: Operationalizing Machine Learning Models
Vývoj v systéme Aws pomocou jazyka C#: Vydanie: Vývoj v jazyku C#: Komplexný sprievodca používaním...
Mnohé organizácie dnes začali modernizovať svoje...
Vývoj v systéme Aws pomocou jazyka C#: Vydanie: Vývoj v jazyku C#: Komplexný sprievodca používaním jazyka C# na vytváranie riešení na platforme Aws - Developing on Aws with C#: A Comprehensive Guide on Using C# to Build Solutions on the Aws Platform

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)