Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný úvod do konceptov a nástrojov DevOps so zameraním na Python, automatizáciu a reálne aplikácie. Hoci je chválená za praktické príklady a hĺbku, je tiež kritizovaná za dezorganizáciu, chyby a chaotický štýl písania, ktorý môže čitateľov zmiasť. Niektorí považujú obsah za vhodný pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti s programovaním, ale uznávajú, že nemusí byť ideálny pre úplných začiatočníkov.
Výhody:Skvelý úvod do konceptov a nástrojov DevOps. Ľahko sa číta s príkladmi z reálneho sveta. Kladie dôraz na automatizáciu, cloud computing, dátové inžinierstvo a koncepty ML. Dobré pokrytie jazyka Python a Linux. Dobre štruktúrovaná pre systémových inžinierov a nadšencov Pythonu. Obsahuje cenné postrehy a rôzne pohľady od viacerých autorov.
Nevýhody:Neorganizovaný obsah s chaotickými prechodmi medzi témami. Obsahuje množstvo chýb, slabých príkladov a nejasných vysvetlení. Niektorí čitatelia mali pocit, že jej chýba hĺbka a kvalita v konkrétnych oblastiach. Štýl písania môže byť rozvláčny a plný zbytočných osobných anekdot. Nie je vhodná pre úplných programátorských začiatočníkov.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation
Za posledné desaťročie sa v oblasti technológií veľa zmenilo. Údaje sú horúce, cloud je všadeprítomný a mnohé organizácie potrebujú určitú formu automatizácie. Počas týchto zmien sa jazyk Python stal jedným z najpopulárnejších jazykov na svete. Tento praktický zdroj vám ukáže, ako používať Python na každodenné úlohy správy systémov Linux s najužitočnejšími nástrojmi DevOps súčasnosti vrátane Docker, Kubernetes a Terraform.
Naučiť sa komunikovať a automatizovať s Linuxom je nevyhnutné pre milióny profesionálov. Python to výrazne uľahčuje. S touto knihou sa naučíte vyvíjať softvér a riešiť problémy pomocou kontajnerov, ako aj monitorovať, inštrumentovať, testovať záťaž a sprevádzkovať svoj softvér. Hľadáte efektívne spôsoby, ako "robiť veci" v jazyku Python? Toto je váš sprievodca.
⬤ Základy jazyka Python vrátane stručného úvodu do jazyka.
⬤ Automatizácia textu, písanie nástrojov príkazového riadku a automatizácia súborového systému.
⬤ Užitkové nástroje Linuxu, správa balíkov, systémy zostavovania, monitorovanie a inštrumentácia a automatizované testovanie.
⬤ Cloud computing, infraštruktúra ako kód, Kubernetes a serverless.
⬤ Prevádzka strojového učenia a dátové inžinierstvo z pohľadu DevOps.
⬤ Vybudovanie, nasadenie a sprevádzkovanie projektu strojového učenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)