Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Táto kniha je súčasťou najpredávanejšej série PocketPrimer a je určená na prípravu programátorov na témy strojového učenia a hlbokého učenia/TensorFlow. Začína rýchlym úvodom do jazyka Python, po ktorom nasledujú kapitoly, v ktorých sa rozoberá NumPy, Pandas, Matplotlib a scikit-learn. Záverečné dve kapitoly obsahujú súbor ukážok kódu TensorFlow 1. x vrátane podrobných ukážok kódu pre TensorFlowDataset (ktorý sa vo veľkej miere používa aj v TensorFlow 2). TensorFlow Datasetodkazuje na triedy v tf. data. Dataset namespace, ktoré umožňujú programátoromkonštruovať dátový tok pomocou reťazenia metód tzv. lazyoperátorov, napr. map(), filter(), batch() atď. na základe údajov z jedného alebo viacerých zdrojov údajov.
Sprievodné súbory so zdrojovým kódom si môžete stiahnuť od vydavateľa, ak napíšete na adresu info@merclearning.com.
Vlastnosti:
⬤ Praktický úvod do Pythonu, NumPy, Pandas, Matplotlib a úvodné aspekty TensorFlow1. x.
⬤ Obsahuje relevantné ukážky kódu NumPy/Pandas, ktoré sú typické pre témy strojového učenia, a tiež užitočné ukážky kódu TensorFlow 1. x pre témy hlbokého učenia/TensorFlow.
⬤ Obsahuje mnoho príkladov TensorFlow Dataset API s lenivými operátormi, napr. map(), filter(), batch(), take() a tiež reťazenie metód takýchto operátorov.
⬤ Predpokladá, že čitateľ má veľmi obmedzené skúsenosti.
⬤ Súbory so všetkými príkladmi zdrojového kódu (na stiahnutie u vydavateľa)
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)