Python a Hdf5: Odomykanie vedeckých údajov

Recenzie čitateľov

Kniha „Python and HDF5“ je chválená ako vynikajúci zdroj informácií o tom, ako sa naučiť používať HDF5 s jazykom Python, ktorý ponúka jasné vysvetlenia a praktické príklady. Považuje sa za nevyhnutnú pre každého, kto pracuje s týmito technológiami, hoci niektorí recenzenti upozornili na nedostatky, ako sú čiernobiele grafy namiesto farebných a nedostatočné zameranie na používanie HDF5 s knižnicou pandas.

Dobre napísaná a prístupná, stručná bez zbytočností, výborné príklady, komplexne pokrýva HDF5, vhodná pre začiatočníkov a stredne pokročilých používateľov, obsahuje informácie o paralelnom HDF5, poskytuje silný základ pre prácu s HDF5 v Pythone.

Niektoré grafy sú vytlačené čiernobielo namiesto farebne, nezahŕňa dostatočne integráciu s pandami, niektorí používatelia poznamenali, že veľkosť písma je príliš veľká, čo vedie k menšiemu obsahu.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Python and Hdf5: Unlocking Scientific Data

Obsah knihy:

Získajte praktické skúsenosti s HDF5 na ukladanie vedeckých údajov v jazyku Python. Tento praktický sprievodca vás rýchlo oboznámi s podrobnosťami, osvedčenými postupmi a nástrahami používania HDF5 na archiváciu a zdieľanie súborov numerických údajov s veľkosťou od gigabajtov po terabajty.

Prostredníctvom reálnych príkladov a praktických cvičení preskúmate témy, ako sú vedecké súbory údajov, hierarchicky usporiadané skupiny, metadáta definované používateľom a interoperabilné súbory. Príklady sú použiteľné pre používateľov Pythonu 2 aj Pythonu 3. Ak poznáte základy analýzy dát v jazyku Python, je to ideálny úvod do HDF5.

Zoznámte sa s nástrojmi HDF5 a vytvorte svoj prvý súbor HDF5 Pracujte so súbormi údajov tak, že sa naučíte objekt HDF5 Dataset Pochopte pokročilé funkcie, ako je chunking a kompresia súborov údajov Naučte sa pracovať s hierarchickou štruktúrou HDF5 pomocou skupín Vytvorte samopopisné súbory pridaním metadát pomocou atribútov HDF5 Využite typový systém HDF5 na vytvorenie interoperabilných súborov Vyjadrite vzťahy medzi údajmi pomocou odkazov, pomenovaných typov a dimenzionálnych stupníc Zistite, ako mechanizmy jazyka Python na písanie paralelného kódu spolupracujú s HDF5.