Prvý kurz strojového učenia

Recenzie čitateľov

Kniha je všeobecne považovaná za silný zdroj informácií o matematike strojového učenia, ktorý kladie dôraz na intuitívne vysvetlenia a štruktúrovaný prístup. Odporúča sa pre tých, ktorí majú základné znalosti koncepcií strojového učenia, ale bola kritizovaná za typografické chyby, problémy s elektronickou verziou a formátovaním a niektoré chýbajúce témy. Môže slúžiť ako solídny úvod, ale čitatelia môžu potrebovať doplnkové materiály na komplexné pochopenie.

⬤ Skvelé na budovanie intuície o technikách strojového učenia.
⬤ Prístupné matematické vysvetlenia ju robia priateľskou pre začiatočníkov.
⬤ Dobre štruktúrovaná a logická organizácia.
⬤ Silná pre tých, ktorí chcú pochopiť matematiku v pozadí ML, a nie len používať knižnice.
⬤ Príjemné čítanie aj pre neodborníkov v ML.
⬤ Rýchle dodanie a slušná fyzická kvalita.

⬤ Niekoľko preklepov a chýb v celom texte.
⬤ Matematické vzorce sa v elektronickej verzii nezobrazujú správne.
⬤ Niekoľko kritických poznámok k používaniu príkladov v Matlabe namiesto Pythonu.
⬤ Tenké strany vo fyzickej verzii môžu byť pre niektorých čitateľov problémom.
⬤ Niektoré chýbajúce témy, ako napríklad regresory SVM, si vyžadujú, aby čitateľ konzultoval ďalšie zdroje.

(na základe 21 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

A First Course in Machine Learning

Obsah knihy:

Prvý kurz strojového učenia od Simona Rogersa a Marka Girolamiho je najlepšia úvodná kniha pre ML, ktorá je v súčasnosti k dispozícii. Spája v sebe prísnosť a precíznosť s prístupnosťou, začína podrobným vysvetlením základných základov bayesovskej analýzy v najjednoduchších nastaveniach a prechádza až k hraniciam tejto problematiky, ako sú modely nekonečných zmesí, GP a MCMC.

--Devdatt Dubhashi, profesor, Katedra informatiky a inžinierstva, Chalmers University, Švédsko

Tejto učebnici sa podarilo byť ľahšie čitateľnou ako iným porovnateľným knihám v tejto oblasti, pričom si zachováva všetky potrebné rigorózne spracovania. Vďaka novým kapitolám sa dostáva na popredné miesto v tejto oblasti tým, že pokrýva témy, ktoré sa v poslednom desaťročí stali hlavným prúdom v strojovom učení.

-Daniel Barbara, George Mason University, Fairfax, Virginia, USA

Nové vydanie knihy A First Course in Machine Learning od Rogersa a Girolamiho je vynikajúcim úvodom do používania štatistických metód v strojovom učení. Kniha predstavuje pojmy ako matematické modelovanie, odvodzovanie a predpovedanie, pričom "práve včas" poskytuje základné poznatky z lineárnej algebry, kalkulu a teórie pravdepodobnosti, ktoré čitateľ potrebuje na pochopenie týchto pojmov.

--Daniel Ortiz-Arroyo, docent, Aalborg University Esbjerg, Dánsko

Bol som ohromený tým, ako úzko sa materiál zhoduje s potrebami úvodného kurzu strojového učenia, čo je jeho najväčšia sila... Celkovo ide o pragmatickú a užitočnú knihu, ktorá dobre zodpovedá potrebám úvodného kurzu a ktorú budem v najbližších mesiacoch vyhľadávať pre svojich vlastných študentov.

--David Clifton, Oxfordská univerzita, Spojené kráľovstvo

Už prvé vydanie tejto knihy bolo vynikajúcim úvodným textom o strojovom učení pre pokročilých bakalárov alebo pre magisterské štúdium, alebo pre každého, kto sa chce dozvedieť o zaujímavej a dôležitej oblasti informatiky. Dodatočné kapitoly s pokročilým materiálom o Gaussovom procese, MCMC a modelovaní zmesí poskytujú ideálny základ pre praktické projekty, pričom nenarušujú veľmi jasný a čitateľný výklad základov obsiahnutý v prvej časti knihy.

-Gavin Cawley, vedúci lektor, School of Computing Sciences, University of East Anglia, UK

Táto kniha by mohla slúžiť študentom nižších/vyšších ročníkov bakalárskeho štúdia alebo študentom prvého ročníka magisterského štúdia, ako aj jednotlivcom, ktorí chcú preskúmať oblasť strojového učenia... Kniha predstavuje nielen koncepty, ale aj základné myšlienky o implementácii algoritmov z pohľadu kritického myslenia.

--Guangzhi Qu, Oakland University, Rochester, Michigan, USA