Prvky sekvenčného Monte Carla

Pôvodný názov:

Elements of Sequential Monte Carlo

Obsah knihy:

Kľúčovou stratégiou v strojovom učení je rozdeliť problém na menšie a ľahšie zvládnuteľné časti a potom rekurzívne spracovať údaje alebo neznáme premenné. Sekvenčné Monte Carlo (SMC) je technika na rekurzívne riešenie problémov štatistickej inferencie. Za posledných 20 rokov bolo SMC vyvinuté na umožnenie inferencie v čoraz zložitejších a náročnejších modeloch v oblasti spracovania signálov a štatistiky. Táto monografia ukazuje, ako možno túto výkonnú techniku aplikovať na problémy strojového učenia, ako je napríklad pravdepodobnostné programovanie, variačná inferencia a vyhodnocovanie inferencie, a to je len niekoľko príkladov.

V knihe Elements of Sequential Monte Carlo, napísanej výučbovým štýlom, sa uvádzajú základy SMC, rozoberajú sa praktické otázky a uvádzajú sa teoretické výsledky predtým, ako sa čitateľ oboznámi so sériou pokročilých tém, aby získal úplný prehľad o tejto téme a jej aplikácii na problémy strojového učenia.

Táto monografia poskytuje výskumníkom prístupné spracovanie témy, ktorá si v poslednom čase získala značný záujem v komunite strojového učenia.