Prúdy udalostí v akcii: Systémy udalostí v reálnom čase s Kafkou a Kinesisom

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná za komplexné pokrytie softvérovej architektúry zameranej na udalosti, najmä v oblasti technológií streamovania udalostí. Obsahuje praktické príklady kódu a rôzne nástroje, vďaka čomu je užitočným zdrojom informácií pre skúsených softvérových vývojárov. Jej úzke technické zameranie však nemusí osloviť širšie publikum.

⬤ Úplne nový stav
⬤ prišiel načas
⬤ komplexný a zrozumiteľný úvod do streamovania udalostí
⬤ množstvo príkladov kódu
⬤ neoceniteľné odhalenie projektov
⬤ jasné technické pokyny pre rozhodnutia o implementácii.

Úzke zameranie, prínosné najmä pre programátorov; pre netechnických čitateľov môže byť považované za nepodstatné.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Obsah knihy:

Zhrnutie

Kniha Streamy udalostí v akcii je základnou knihou, ktorá predstavuje paradigmu ULP a predstavuje techniky jej efektívneho využívania v prostrediach bohatých na údaje.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Mnohé špičkové aplikácie, ako napríklad LinkedIn a Netflix, poskytujú svižný a pohotový výkon tým, že reagujú na udalosti používateľa a systému v okamihu ich vzniku. V rozsiahlych systémoch si to vyžaduje efektívne monitorovanie, správu a reakciu na viaceré toky udalostí. Nástroje ako Kafka spolu s inovatívnymi vzormi, ako je napríklad jednotné spracovanie protokolov, pomáhajú vytvoriť koherentnú architektúru spracovania údajov pre aplikácie založené na udalostiach.

O knihe

Kniha Event Streams in Action vás naučí techniky agregácie, ukladania a spracovania tokov udalostí pomocou vzoru unified log processing. V tejto praktickej príručke objavíte dôležité aplikačné vzory, ako je architektúra lambda, agregácia tokov a opätovné spracovanie udalostí. Preskúmate tiež škálovanie, odolnosť, pokročilé vzory tokov a mnoho ďalšieho Po dokončení budete navrhovať rozsiahle aplikácie založené na údajoch, ktoré sa ľahšie vytvárajú, nasadzujú a udržiavajú.

Čo je vnútri

⬤ Overenie a monitorovanie tokov udalostí.

⬤ Analýza udalostí.

⬤ Metódy modelovania udalostí.

⬤ Príklady s použitím Apache Kafka a Amazon Kinesis.

O čitateľovi

Pre čitateľov so skúsenosťami s kódovaním v jazyku Java, Scala alebo Python.

O autorovi

Alexander Dean vyvinul Snowplow, open source platformu na spracovanie a analýzu udalostí. Valentin Crettaz je nezávislý IT konzultant s 25-ročnými skúsenosťami.

Obsah Table of Contents.

ČASŤ 1 - PRÚDY UDALOSTÍ A ZJEDNOTENÉ LOGY.

⬤ Uvedenie prúdov udalostí.

⬤ Zjednotený protokol 24.

⬤ Spracovanie tokov udalostí pomocou Apache Kafka.

⬤ Spracovanie prúdov udalostí pomocou Amazon Kinesis.

⬤ Statistické spracovanie tokov.

ČASŤ 2 - DÁTOVÉ INŽINIERSTVO S DÁTOVÝMI TOKMI.

⬤ Schémy.

⬤ Archivácia udalostí.

⬤ Streamingovo orientované spracovanie.

⬤ Príkazy.

ČASŤ 3 - ANALÝZA UDALOSTÍ.

⬤ Analýza pri čítaní.

⬤ Analytika pri zápise.