Projekty neurónových sietí s Pythonom: Na základe šiestich projektov je možné preskúmať skutočnú silu neurónových sietí pomocou jazyka Python.

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijatým zdrojom informácií pre začiatočníkov v oblasti strojového učenia a hlbokého učenia, pretože ponúka jasné vysvetlenia a praktické projekty. Hoci poskytuje prístupný úvod a široké pokrytie kľúčových tém, čelí kritike za zastaraný kód a niektoré nezrovnalosti.

Kniha je vynikajúca pre začiatočníkov, obsahuje jasné vysvetlenia, praktické príklady a praktické projekty. Čitatelia oceňujú podrobný návod krok za krokom, komplexné pokrytie neurónových sietí a efektívnosť štýlu výučby. Mnohí používatelia považujú knihu za užitočnú na začiatku svojej cesty v oblasti strojového učenia a pri aplikácii neurónových sietí vo svojich projektoch.

V niekoľkých recenziách sa uvádza, že kód je zastaraný, čo vedie k frustrácii z dôvodu zastaraných funkcií a chýb. Okrem toho sa niektorí čitatelia stretli s problémami, keď sa kód príkladov v knihe nezhodoval s kódom dostupným na GitHube, a v texte sa vyskytli odkazy, ktoré neboli jasné kvôli tomu, že kniha je vytlačená v odtieňoch šedej. Niekoľko používateľov sa tiež domnievalo, že niektoré témy, ako napríklad CNN, mohli byť pokryté podrobnejšie.

(na základe 17 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects

Obsah knihy:

Vytvorte si portfólio strojového učenia vytvorením 6 špičkových projektov umelej inteligencie pomocou neurónových sietí v jazyku Python

Kľúčové vlastnosti

⬤ Objavte architektúry neurónových sietí (ako sú CNN a LSTM), ktoré sú hnacou silou nedávneho pokroku v oblasti umelej inteligencie.

⬤ Vybudujte expertné neurónové siete v jazyku Python pomocou populárnych knižníc, ako je Keras.

⬤ Obsahuje projekty, ako je detekcia objektov, identifikácia tváre, analýza sentimentu a ďalšie.

Popis knihy

Neurónové siete sú jadrom nedávneho pokroku v oblasti umelej inteligencie a poskytujú jedny z najlepších riešení mnohých reálnych problémov vrátane rozpoznávania obrazu, lekárskej diagnostiky, analýzy textu a ďalších. Táto kniha preberá niektoré základné koncepty neurónových sietí a hlbokého učenia, ako aj niektoré populárne knižnice v jazyku Python na ich implementáciu.

Obsahuje praktické ukážky neurónových sietí v oblastiach, ako je predpovedanie cien cestovného, klasifikácia obrázkov, analýza nálad a ďalšie. V každom prípade kniha obsahuje zadanie problému, konkrétnu architektúru neurónovej siete potrebnú na riešenie daného problému, zdôvodnenie použitého algoritmu a súvisiaci kód v jazyku Python na implementáciu riešenia od začiatku. Získate pritom praktické skúsenosti s používaním populárnych knižníc jazyka Python, ako je Keras, na vytváranie a trénovanie vlastných neurónových sietí od základov.

Na konci tejto knihy budete ovládať rôzne architektúry neurónových sietí a vytvoríte špičkové projekty umelej inteligencie v jazyku Python, ktoré okamžite posilnia vaše portfólio strojového učenia.

Čo sa naučíte

⬤ Oboznámite sa s rôznymi architektúrami neurónových sietí a ich pokrokom v oblasti umelej inteligencie.

⬤ Zvládnuť hlboké učenie v jazyku Python vytváraním a trénovaním neurónových sietí.

⬤ Ovládnite neurónové siete na regresiu a klasifikáciu.

⬤ Objaviť konvolučné neurónové siete na rozpoznávanie obrazu.

⬤ Učiť sa analýzu sentimentu na textových údajoch pomocou dlhodobej krátkodobej pamäte.

⬤ Vybudovať a trénovať vysoko presný bezpečnostný systém na rozpoznávanie tváre.